Scaling SparkR in Production. Lessons from the Field
"在SPARK SUMMIT 2017上，Heiko Korndorf， Wireframe CEO & Founder分享了题为《Scaling SparkR in Production. Lessons from the Field》，就数据科学：使用SparkR扩展您的R应用程序，数据工程：如何将数据科学应用程序纳入，生产管线，即将R添加到您的工具集，管理：将数据科学和数据工程与数据集成
SparkR（PCA）：减少问题的维度等方面的内容做了深入的分析。"
https://yq.aliyun.com/download/2269?spm=a2c4e.11154804.0.0.1da06a79oC9KEQ
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
对不起，您的问题似乎没有完全提出。您提到的是Heiko Korndorf, Wireframe CEO在SPARK SUMMIT 2017上的相关信息，但没有具体询问内容。Spark Summit是大数据和Apache Spark技术领域的重要会议，吸引了众多行业专家和企业参与，分享关于大数据处理、分析及Apache Spark应用的最新技术和案例。
如果您的问题是想了解Heiko Korndorf在那次峰会上可能讨论的主题或分享的内容，由于我无法访问实时动态或特定个人在历史事件中的详细发言记录，我无法直接提供他演讲的具体信息。通常，在这样的峰会上，CEO级别的演讲者可能会讨论他们公司如何利用Apache Spark进行数据处理和分析的创新实践、行业趋势、面临的挑战以及成功的解决方案等。
如果您对使用阿里云的产品和服务来实现类似的大数据处理和分析功能感兴趣，我可以告诉您，阿里云提供了丰富的服务来支持Apache Spark及其他大数据技术的应用，比如：
-
MaxCompute（原名ODPS）：一个大规模数据仓库和计算平台，适合PB级数据的存储和处理，支持SQL、MapReduce、Graph等多种计算模型。
-
E-MapReduce：基于Hadoop和Spark的企业级大数据处理服务，可以轻松部署和管理Hadoop、Spark、HBase、Hive等开源组件，适用于日志处理、实时流处理、数据分析等场景。
-
DataWorks：一站式大数据开发与管理平台，集成了数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等功能，支持与MaxCompute、E-MapReduce等无缝集成。
-
PAI（Platform of Artificial Intelligence）：机器学习平台，提供了丰富的算法和模型，支持基于Spark的机器学习任务，方便用户构建、训练和部署机器学习模型。
如果您需要更具体的帮助，例如如何在阿里云上搭建Spark环境、优化大数据处理流程或是解决特定的技术问题，请提供更多的细节，我会尽力为您提供帮助。
