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CARY

在SPARK SUMMIT 2017上,Tony DiBiase分享了题为《CARY》,就通过强大的研发投资创新,自适应超级计算:适合您的HPC,为ROI构建的系统和客户服务,可扩展超级计算和数据的融合等方面的内容做了深入的分析。

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福利达人 2018-07-30 19:36:45 862 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

Tony DiBiase在SPARK SUMMIT 2017上的分享《CARY》虽然没有直接提及阿里云产品,但其中讨论的主题如自适应超级计算、高性能计算(HPC)、为ROI构建的系统、客户服务、可扩展超级计算以及数据融合等,与阿里云提供的多项服务和技术理念紧密相关。下面我将结合阿里云的产品和服务,对这些主题进行解析:

  1. 自适应超级计算与高性能计算(HPC): 阿里云提供E-HPC(Elastic High Performance Computing)服务,它是一个弹性、高可用的云端高性能计算平台,支持多种计算密集型和数据密集型的应用场景,如CAE(计算机辅助工程)、生命科学、气象预测等。用户可以根据需求动态调整计算资源,实现成本效益最大化。

  2. 为ROI构建的系统: 阿里云强调通过云计算的灵活性和经济性来提升投资回报率(ROI)。例如,通过按需付费模式,企业可以减少前期硬件投入,仅根据实际使用量支付费用,从而优化成本结构。此外,阿里云的成本控制和账单管理工具可以帮助企业更好地监控和管理云上支出,确保每一分钱都花在刀刃上。

  3. 客户服务: 阿里云拥有全面的客户服务体系,包括24/7的技术支持、专属客户经理、快速响应机制等,确保客户在使用过程中遇到任何问题都能得到及时解决。同时,阿里云还提供了丰富的文档、教程、社区资源,帮助用户自助解决问题,提升使用体验。

  4. 可扩展超级计算和数据融合: 阿里云的数据处理和分析能力强大,包括MaxCompute(原名ODPS,大数据处理服务)、DataWorks(一站式大数据开发平台)、EMR(Elastic MapReduce,弹性的大数据处理服务)等,能够支持PB级数据的存储、处理和分析。这些服务不仅易于扩展,还能与云上其他服务无缝集成,实现数据的高效融合与利用。

综上所述,虽然《CARY》分享的具体内容未直接关联到阿里云,但阿里云的产品和服务在自适应超级计算、HPC、成本效率、客户服务以及数据处理等方面均能提供强大的支持,帮助企业实现技术创新和业务增长。

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