在SPARK SUMMIT 2017上,Robbie Strickland ,VP, Engines & Pipelines, Watson Data Platform和Emily May Curtin,Software Engineer, IBM Spark Technology Center分享了题为《Spark + Parquet in Depth》,就为什么选择Parquet,如何利用Spark提高效率等方面的内容做了深入的分析。
https://yq.aliyun.com/download/2236?spm=a2c4e.11154804.0.0.27e16a79L1IX7O
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
对不起,我未能找到直接关于"Robbie Strickland, VP, Engines在SPARK SUMMIT 2017上的具体演讲或分享内容的详细信息。Spark Summit是大数据和Apache Spark技术领域的重要会议,吸引了众多行业专家和技术领导者分享关于大数据处理、机器学习、数据工程等方面的最新进展和应用案例。
如果Robbie Strickland确实在Spark Summit 2017上发表了演讲,他的讨论可能围绕着Apache Spark的最新发展、高性能计算引擎的优化、数据处理最佳实践或者是与企业级应用相关的主题,尤其是考虑到他的职位可能是与技术“引擎”开发和优化相关的。然而,没有具体的会议议程或演讲摘要,很难提供确切的信息。
对于想要了解Apache Spark或相关大数据处理技术在阿里云产品中的应用,可以关注阿里云的MaxCompute(原名ODPS)和EMR(Elastic MapReduce)服务。MaxCompute是一个全托管的、可扩展的数据处理和分析服务,适合大规模数据仓库、离线分析和实时查询等场景。而EMR则提供了基于云的Apache Spark、Hadoop、HBase等开源大数据组件的一站式解决方案,支持弹性伸缩和快速部署,适用于各种复杂的大数据处理任务。
如果有特定的技术问题或想了解更多如何在阿里云平台上利用Spark进行数据分析的信息,请随时提问!