Next Generation Archiving: Can we do it

Jordan Volz Systems Engineer在SPARK SUMMIT 2017上的分享《Next Generation Archiving: Can we do it》探讨了下一代数据归档技术，特别是在处理长期存储数据的合规性和非合规性问题上。这个话题对于许多企业来说至关重要，尤其是在面对日益增长的数据量和严格的法律法规要求时。

从阿里云产品的角度来看，有几个解决方案可以支持这样的需求：

1. 对象存储OSS（Object Storage Service）：阿里云OSS提供了低成本、高可靠性的数据存储服务，非常适合用于长期数据归档。它支持多种存储类型，包括归档存储（Archive Storage），适合存放不经常访问但需要长期保存的数据。此外，OSS还提供数据生命周期管理功能，可以自动将数据从标准存储迁移到归档存储，以降低成本。

2. 内容安全：针对审查电子数据以评估其在法律诉讼中的相关性，以及发现不道德行为的需求，阿里云提供了内容安全服务。这项服务能够对存储在OSS或其他存储平台上的图片、视频、文本等进行智能审核，帮助识别敏感信息、违法内容等，确保数据合规性。

3. 大数据处理与分析：使用阿里云MaxCompute（原名ODPS）或EMR（Elastic MapReduce）服务，可以高效地处理和分析大规模数据集，支持如Spark等大数据处理框架，便于进行电子数据的深入分析和挖掘，以满足合规审查和不合规行为检测的需求。

4. 数据湖分析Data Lake Analytics：对于需要灵活查询和分析存档数据的场景，阿里云Data Lake Analytics（DLA）提供了一种按需付费的服务模式，可以直接查询存储在OSS等存储系统中的数据，无需数据迁移，简化数据分析流程。

5. 日志服务SLS：虽然主要面向实时日志处理，但阿里云SLS也可以用于收集、存储和分析各类日志数据，包括可能涉及不道德行为的电子通信记录，支持快速检索和分析，有助于及时发现潜在问题。

综上所述，阿里云提供了一系列的产品和服务，可以帮助企业在数据归档、合规性审查、数据分析等方面构建下一代的数据管理和分析体系，应对Jordan Volz演讲中提到的各种挑战。