Nobody puts Spark in the Container

对不起，我未能找到关于SPARK SUMMIT 2017上Jörg Schad的具体信息。不过，Spark Summit是Apache Spark社区的一个重要会议，通常聚集了大量数据工程师、数据科学家和开源技术爱好者，他们分享关于Spark及其生态系统最新进展、最佳实践、应用案例等内容。Jörg Schad是一位在云原生计算、大数据分析和AI领域知名的专家，如果他在Spark Summit 2017上有演讲或参与讨论，很可能主题围绕着Spark的性能优化、云上的Spark部署、或者与大数据处理相关的创新技术。

对于想要了解更多关于阿里云如何支持Spark应用的信息，可以提到以下几点： 1. E-MapReduce (EMR)：阿里云的E-MapReduce服务为用户提供了一站式的Hadoop、Spark、HBase等大数据处理框架的集群搭建解决方案，用户可以在几分钟内轻松创建并管理自己的Spark集群，无需关心底层基础设施。 2. MaxCompute (原名ODPS)：虽然不是直接基于Spark，但MaxCompute提供了高并发、大吞吐量的数据处理能力，适合大规模数据仓库、BI分析和机器学习场景，与Spark在大数据处理领域有互补性。 3. PAI (Platform of Artificial Intelligence)：阿里云的机器学习平台PAI支持使用Spark MLlib进行机器学习任务，同时也集成了其他多种机器学习框架，方便用户根据需要选择合适的工具。 4. DataWorks：作为阿里云的一体化大数据开发平台，DataWorks支持基于Spark的任务调度和开发，用户可以直接在平台上编写Spark作业，进行数据处理和分析。

如果您对特定的技术细节或应用场景有疑问，欢迎进一步提问！