Ali-HBase的SQL实践与改进

在2017杭州云栖大会中，阿里巴巴技术专家天穆分享了《Ali-HBase的SQL实践与改进》，该分享围绕SQL on Ali-HBase、产品优化与改进、ApsaraDB-HBase的未来发展等核心议题进行了深入探讨。虽然直接的分享内容细节未在提供的知识库中展示，但我们可以根据相关领域知识和参考资料，概述阿里云HBase SQL服务（特别是通过ApsaraDB Phoenix）的关键实践、优化措施及未来展望。

SQL on Ali-HBase实践

• ApsaraDB Phoenix 被设计为HBase之上的SQL层，它针对高并发、低延迟场景进行优化。适用于在线业务，支持数据更新操作，并强调查询必须命中索引以保证性能。

• 使用场景与优化建议：推荐利用Global Index而非Local Index，避免使用加盐策略以减少写入瓶颈和读扩散问题。对于复杂查询，应尽量简化并利用explain命令来确认查询计划的有效性。

产品的优化与改进

• Phoenix版本迭代：从资料中可以看出，Phoenix经历了版本升级，如4.x到5.x，其中4.12.0.X版本开始支持连接池，而5.x版本则推荐采用社区第三方连接池，这些改进旨在提升系统性能和资源管理效率。

• HBase SQL服务 的推出与不断优化，包括对网络白名单配置、客户端访问便捷性的增强，以及小版本升级、重启服务等管理功能的完善，都体现了持续的产品优化努力。

ApsaraDB-HBase的未来工作方向

• 虽然具体未来规划未直接提及，但从现有趋势推测，阿里云可能继续深化SQL支持能力，提高查询效率，扩大适用场景范围，同时加强与其他计算框架如Spark的集成与互补，满足更多样化的数据分析需求。

• 强化存储计算分离架构的弹性与自动化扩容能力，进一步降低成本，提升高可用性和容灾能力，特别是在大数据、广告、车联网、互联网、金融零售等领域的应用深度与广度上。

综上所述，天穆的分享聚焦于如何通过技术创新和服务优化，使ApsaraDB-HBase更好地服务于各类业务场景，尤其是在SQL交互能力、性能优化、以及面向未来的可扩展性方面，展示了阿里云在HBase技术栈上的深厚积累与前瞻布局。