大数据与机器学习支撑的个性化大屏

高峥先生在2017杭州云栖大会上的分享《大数据与机器学习支撑的个性化大屏》是一个非常前瞻性的议题，尤其是在数字媒体和智能营销领域。这个分享围绕几个核心点展开：

1. 大屏现状与未来：随着技术的发展，大屏（如智能电视、户外LED屏幕等）不再仅仅是内容展示的平台，而是演变成更加智能化、互动化的媒介。高峥可能探讨了大屏技术的进步如何改变用户接收信息的方式，以及未来大屏技术可能的发展趋势，比如更高级的人机交互、超高清显示技术、物联网集成等。

2. 多维度交互：强调了通过大数据和机器学习技术提升用户体验的重要性。这包括但不限于语音识别、手势控制、面部识别等新型交互方式，使得大屏能够根据用户的特定需求和行为模式提供更加个性化的反馈。

3. 个性化播单：利用用户观看历史、偏好分析等数据，通过算法生成定制化的内容推荐列表。这种个性化服务可以极大提升用户满意度和观看时长，是流媒体服务中常见的策略。

4. 个性化广告：基于用户画像和上下文情境，精准推送广告内容。这意味着广告不仅更加相关，也减少了对用户的干扰，提高了广告的有效性和转化率。

5. 个性化（橱窗）购物：将个性化体验扩展到电商领域，通过智能大屏为用户提供定制化的购物体验。例如，结合用户的购物历史和实时兴趣，展示个性化的商品推荐或虚拟试穿/试用体验，创造沉浸式的购物环境。

阿里云作为全球领先的云计算及人工智能科技公司，在支持这些创新应用方面提供了强大的技术基础。例如，阿里云的大数据处理能力（如MaxCompute）、机器学习平台（如PAI）和智能语音交互服务（如AliGenie）等，都是实现上述个性化大屏体验的关键技术支撑。这些技术帮助企业和开发者高效地处理海量数据，构建智能模型，并实现高度个性化的用户界面和服务。