图计算专场 大规模分布式图计算、学习和推理技术 及创新应用论坛

在2017杭州云栖大会的《图计算专场 大规模分布式图计算、学习和推理技术及创新应用论坛》分享中，阿里云技术专家深入探讨了“数据关联”相关的解决方案、模型算法以及系统支撑能力。虽然直接的分享内容细节未在提供的知识库资料中展示，但我们可以根据相关参考资料概述阿里云在这些领域的核心技术和应用案例。

数据关联与解决方案

• 图计算技术：阿里云GraphCompute是一个强大的工具，它通过图查询和计算解决大规模数据关联问题。在黄牛账号识别场景中，GraphCompute利用图模型高效表达用户账号、设备等实体间的关系，实现风险用户的快速识别与防控。这表明阿里云在处理复杂数据关联时，采用图计算技术来挖掘潜在模式和异常行为。

模型算法与系统支撑

• 图传播与聚类算法：在风险分析中，GraphCompute应用图传播算法和图聚类算法，从已知风险节点出发，有效挖掘高风险节点，体现了其在大规模数据上的学习与推理能力。

• 双模PaaS平台：针对系统演进需求，阿里云提出了双模PaaS平台解决方案，支持传统架构与云原生架构的平滑过渡，确保新老系统兼容并蓄，同时保持高性能与灵活性。这一方案展示了阿里云在系统支撑层面的技术深度，能够满足不同阶段业务发展的需要。

• MLP回归算法：在机器学习领域，阿里云提供了对MLP（多层感知器）回归算法的支持，适用于非线性回归问题，强调了其在配置与应用上的便捷性，特别是在DLC（深度学习容器服务）上的部署与优化，展现了阿里云在模型算法上的服务能力。

综上所述，阿里云在2017年分享中所涉及的“数据关联”主题，不仅体现在GraphCompute这样的图计算技术及其在黄牛账号识别中的应用，还涵盖了双模PaaS平台对于系统升级转型的支持，以及在机器学习领域如MLP回归算法的应用，充分展示了阿里云在大数据处理、系统架构设计与先进算法集成方面的综合技术实力和创新能力。