阿里云异构计算平台-加速AI智能创新

在2017杭州云栖大会中，阿里云异构计算高级专家龙欣分享了题为《阿里云异构计算平台-加速AI智能创新》的主题，主要聚焦于以下几个核心点：

阿里云全新一代异构计算加速引擎全貌

阿里云异构计算平台通过整合不同类型的计算单元（CPU、GPU、FPGA等），提供了一个高度灵活且可弹性扩展的解决方案。这一平台设计旨在满足人工智能领域对高算力和成本效率的双重需求，特别是针对深度学习等复杂模型的训练与推理任务。

配置弹性GPU服务监控

虽然具体配置细节未直接提及，但阿里云GPU云服务器支持即开即用和弹性伸缩特性，意味着用户可以根据实际业务需求动态调整GPU资源，实现高效利用和成本控制。结合神行工具包中的FastGPU等组件，可以进一步简化GPU集群管理，提升部署效率。

GA1 – 可视化计算型实例规格族

虽然直接关于“GA1”的信息未在提供的资料中明确展示，但可以推测该讨论可能涉及到了视觉计算型实例规格族，如ebmgi6s，它基于阿里云神龙架构及Intel® Server GPU，专为高密度云手游渲染、图形生成等视觉计算密集型应用设计，提供了快速弹性扩展的能力以及优化的云渲染技术。

综上所述，龙欣的分享围绕着阿里云异构计算平台如何通过其先进的加速引擎、灵活的GPU资源配置能力，以及针对特定应用场景（如可视化计算）的定制化实例规格，来加速AI智能创新和技术落地，体现了阿里云在异构计算领域的全面布局和服务能力。