"Hadoop的过去现在和未来——从阿里云梯到E-MapReduce "

在云栖大会期间，阿里云数据库技术组的高级技术专家EMR无畏分享了关于Hadoop十年发展历程中的阿里集团实践，以及阿里云E-MapReduce（EMR）作为云端Hadoop服务的详情。以下是根据相关知识库资料整理的核心要点：

阿里集团的Hadoop之路

• 发展历程：分享回顾了Hadoop在过去十年间的技术演进与应用拓展，特别是在阿里巴巴集团内部如何从早期采用到逐步成熟，支撑起大规模数据处理和分析的历程。
• 实践经验：分享中可能包括了阿里集团在使用Hadoop过程中遇到的关键挑战、解决方案及最佳实践，比如集群管理、性能优化、成本控制等方面的经验。

阿里云E-MapReduce（EMR）亮点

1. 技术支持服务：

   • 覆盖EMR产品管控平台与自研组件的全面支持，包括稳定性问题和产品缺陷处理。
   • 协助排查开源组件与依赖阿里云产品的相关问题，并按需流转至相应团队解决。
   • 明确不支持范围，如直接运维操作、非产品标准能力需求等。

2. 优势对比自建Hadoop集群：

   • 成本效率：提供分钟级部署，灵活付费模式，无需额外License费用。
   • 开箱即用：预调优配置，高性能优化，定期维护更新。
   • 运维监控：自动扩缩容，集成丰富监控工具，简化运维工作。
   • 安全生态：支持多租户管理，强化安全特性，无缝对接阿里云生态产品。
   • 专业服务：由大数据专家团队提供售后支持。

3. 产品形态与优势：

   • EMR on ECS/ACK：分别针对ECS实例与容器服务的部署方案，提供弹性、解耦计算存储等优势。
   • EMR Serverless：包括StarRocks与Spark，强调全托管免运维、云原生极速计算、开放数据湖架构等特性。

4. 数据迁移方案：

   • 提供通过IPSec VPN隧道结合DistCp工具的安全高效迁移路径，支持迁移到EMR集群内的HDFS、OSS或Jindo存储。

综上所述，EMR无畏的分享不仅回顾了Hadoop的发展历程，还深入介绍了阿里云EMR作为云端Hadoop服务的全方位优势，及其如何助力企业快速构建和管理大数据处理环境。