阿里研究院-阿里数据经济研究中心潘永花在2017杭州云栖大会中做了题为《新技术定义商业未来式》的分享,就技术驱动从IT到DT的变革,新技术重新定义未来商业,大数据技术的四个方向,机器学习发展趋势做了深入的分析。
https://yq.aliyun.com/download/1078?spm=a2c4e.11154804.0.0.1c306a79KkxR6B
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
潘永花在2017杭州云栖大会上的分享《新技术定义商业未来式》深入探讨了技术如何从信息技术(IT)时代过渡到数据技术(DT)时代,以及这一转变如何重新塑造未来的商业模式。她强调的几个关键点对于理解当前及未来商业和技术趋势至关重要:
技术驱动从IT到DT的变革:这一部分讨论了随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展,企业运营和决策过程中的核心从传统的信息处理转向了对海量数据的分析与洞察。DT时代更侧重于利用数据来驱动业务创新、优化决策流程和提升用户体验。
新技术重新定义未来商业:潘永花可能探讨了如区块链、物联网(IoT)、5G通信等新兴技术如何为传统行业带来颠覆性变化,创造新的服务模式和市场机会。例如,通过物联网技术实现供应链的透明化管理,或利用区块链确保交易的安全与信任。
大数据技术的四个方向:虽然具体的方向未在问题中列出,但根据行业趋势,这可能包括了数据的收集与整合、数据分析与挖掘、数据安全与隐私保护、以及数据驱动的决策支持系统。这些方向共同构成了大数据应用的基础框架,帮助企业更好地理解和利用其数据资产。
机器学习发展趋势:这部分内容可能涵盖了深度学习、自动化机器学习(AutoML)、强化学习等前沿领域的发展,以及它们在图像识别、自然语言处理、预测分析等方面的应用。此外,还可能讨论了模型解释性增强、算法效率提升、以及AI伦理与责任等重要议题。
遗憾的是,提供的链接无法直接访问以获取潘永花演讲的具体内容。不过,基于上述概述,您可以探索阿里云的相关产品和服务,比如阿里云MaxCompute(大数据处理平台)、PAI(机器学习平台)、Link IoT Edge(物联网边缘计算服务)等,这些正是将上述理论转化为实践的工具,助力企业把握DT时代的机遇。