当OT遇上DT--风电智能运维

顾毅先生在2017杭州云栖大会上的分享《当OT遇上DT--风电智能运维》是一个非常前瞻性的议题，它探讨了信息技术（IT）与运营技术（OT）的融合如何推动风电行业的智能化运维。在这个分享中，顾毅总工程师可能涉及以下几个关键点：

1. 运维信息化：这是指通过数字化手段将风电场的运维管理过程进行信息化改造，比如使用ERP（企业资源规划）、CMMS（计算机化的维护管理系统）等软件来记录、跟踪和优化运维活动。这有助于提高运维效率，减少人为错误，并为数据化分析打下基础。

2. 运维数据化：随着传感器技术和物联网（IoT）的发展，风电设备能够实时生成大量运行数据。数据化是指收集这些数据并将其转化为可用信息的过程。这一步骤对于理解设备状态、预测故障及优化运行策略至关重要。

3. 运维智能化：基于大数据分析、人工智能（AI）和机器学习技术，运维智能化旨在自动分析运维数据，识别模式，预测潜在问题，并提出预防性维护建议。阿里云提供的服务如大数据处理平台MaxCompute、机器学习平台PAI等，可以支持风电企业构建智能运维系统，实现故障预警、性能优化等功能。

4. OT与DT的融合：“OT”代表运营技术，关注物理世界的设备操作和流程控制；“DT”即数据技术，侧重于数据的采集、处理和分析。两者的结合意味着将传统工业领域的深厚知识与现代信息技术的力量相结合，以数据驱动的方式提升风电运维的效率和效果。

如果您对如何利用阿里云的产品和服务来实施风电智能运维感兴趣，可以考虑以下几点：

• 阿里云物联网平台：用于连接和管理风电场中的各类设备，实现数据的实时传输与监控。
• 大数据分析工具：如MaxCompute、DataWorks，帮助处理和分析海量运维数据，发现隐藏的规律和问题。
• 机器学习与AI服务：包括PAI、PTS（性能测试服务）等，可用于构建预测模型，实现故障预测和智能调度。
• 云上安全与合规：确保运维数据的安全存储与合规处理，如使用专有网络VPC、安全中心等服务。

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