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Garbage-In-Garbage-Out-How-Purportedly-Great-ML-Models-Can-Be-Screwed-Up-By-Bad-Data

Hillary Sanders在2017blackhat 美国黑客大会上做了题为《Garbage-In-Garbage-Out-How-Purportedly-Great-ML-Models-Can-Be-Screwed-Up-By-Bad-Data》的分享，就安全ML研究人员所称的模型准确性误导，模型偏移严重性等机器学习问题做了深入的分析。

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福利达人 2018-06-25 22:05:51 995 0
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问答分类：
机器学习/深度学习 安全
问答地址：
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