Kubernetes与AI相结合架构、落地解析

在才云科技技术总监赵慧智于2017CNUTCon全球容器技术大会的分享中，他围绕Kubernetes与AI的结合进行了深入探讨，内容涉及Kubernetes的基础应用、企业对接策略、AI技术基础、AI云平台的构成，以及两者融合的架构解析。根据阿里云通义千问知识库中的相关资料，我们可以从以下几个方面提供详细解答：

Kubernetes介绍使用

• Kubernetes（简称K8s） 是一个开源的容器编排系统，用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。
• 容器服务Kubernetes版（ACK）是阿里云提供的托管Kubernetes服务，支持一键创建集群、跨AZ高可用配置，并提供优化的OS镜像及安全加固的Kubernetes版本，降低了自建集群的复杂度和运维成本。

Kubernetes部署与企业对接

• 企业通过ACK可以实现多集群管理，包括云上、云下、边缘计算等不同场景下的集群统一接入与管理，利用ACK One功能获得一致的运维体验和弹性资源调度能力。
• 集群管理简化了网络配置，提供了针对阿里云优化的高性能网络插件，同时支持灰度发布、蓝绿发布等高级应用管理特性，以及集成云服务的能力。

AI 技术介绍

• 云原生AI套件 基于容器服务ACK，向下封装异构计算资源管理，向上提供标准Kubernetes环境运行AI核心组件，支持资源运维、任务调度、数据访问加速等功能。
• 支持AI生产流程的关键环节，如数据集管理、模型开发训练评测、推理服务等，助力企业构建高效AI应用生态。

AI 云平台介绍及构成

• AI云平台基于容器服务ACK，整合了计算、存储、网络、安全等能力，为AI应用提供全栈式解决方案。
• 包含但不限于云服务器ECS、GPU实例、弹性容器实例ECI、专有网络VPC、负载均衡SLB等产品，形成完整的基础设施支撑。

AI与Kubernetes融合与架构解析

• 容器服务灵骏版 特别针对智能计算需求，提供以灵骏计算节点作为工作节点的全托管Kubernetes集群服务，适合AI计算密集型场景。
• ACK Edge 适用于边缘计算场景，确保云边端一体化的容器应用交付与自治能力，对于需要低延迟响应的AI应用尤为关键。
• 云原生AI套件 实现了AI任务的容器化管理和调度，支持异构计算资源的统一调度，提升了AI工程的交付速度和资源效率。

综上所述，Kubernetes与AI的结合主要体现在通过容器服务ACK及其衍生产品，如ACK One、云原生AI套件、容器服务灵骏版等，实现了AI应用的高效部署、灵活扩展和统一管理，满足企业在不同场景下的智能化需求。