AIOps-百度的思考与实践

虽然我无法直接访问外部链接或提供即时的下载验证，但根据您提供的信息，《AIOps-百度的思考与实践》这一分享内容聚焦于百度在AIOps（人工智能运维）领域的探索、策略和实际应用。AIOps是近年来技术运维领域的一个重要趋势，它结合了人工智能技术和运维管理，旨在通过自动化、智能化的方式提升系统的监控、故障预测、根因分析及应对效率。

王栋作为百度基础技术体系的主任架构师，在2017CNUTCon全球容器技术大会上分享的内容可能包括但不限于以下几个方面：

1. 百度运维的历史演变：这部分可能会介绍百度在运维体系上的发展历程，从传统的手动运维到自动化运维，再到引入AI技术实现智能化运维的转变过程，以及这些变化如何响应业务增长和技术挑战。

2. 3OQT基本思路和目标：这里提到的“3OQT”可能是百度在构建AIOps体系时提出的一种方法论或框架，尽管具体细节需要参考原始分享内容，但可以推测这可能涉及运维中的观察（Observation）、优化（Optimization）、质量（Quality）和时间（Time）等关键要素，强调以数据驱动和智能算法为核心，来提升运维质量和效率。

3. 框架与实践：分享中很可能会详细介绍百度在AIOps方面的具体实施框架，包括使用的工具、平台、算法模型等，以及这些技术在实际运维场景中的应用案例，比如如何利用机器学习预测系统故障、自动化的异常检测、智能调度资源等。

对于希望深入了解该主题的用户，建议直接下载并阅读分享资料《AIOps-百度的思考与实践》，或者参加相关的技术会议、研讨会获取最新资讯。同时，阿里云也提供了丰富的云计算产品和服务，如日志服务SLS、ARMS应用实时监控服务、Prometheus监控等，助力企业实现智能化运维，有兴趣的用户也可以探索阿里云的相关解决方案。