Why you should care about data layout in the file system

Cheng Lian和Vida Ha在Spark Summit 2017上的演讲《Why you should care about data layout in the file system》虽然未直接涵盖在给出的知识库资料中，但我们可以从相关领域知识进行回应。

什么是DataBricks： DataBricks并非直接提及于提供的参考资料，但根据公开信息，Databricks是一家公司，它由Apache Spark的创建者们成立，旨在提供基于Apache Spark的云端大数据处理、分析及机器学习平台。Databricks平台简化了Apache Spark的部署和管理，让用户能更高效地执行数据工程、数据科学和机器学习任务。

什么是Apache Spark： Apache Spark 是一个开源的大数据处理框架，以其高性能和易用性著称。它支持大规模数据处理，包括批处理、交互式查询（通过Spark SQL）、实时流处理（Spark Streaming）、机器学习（MLlib）以及图形处理（GraphX）。Spark的核心优势在于其内存计算能力，能够显著加速数据处理任务，与Hadoop生态系统紧密集成，但又提供了更高级的数据处理抽象，如DataFrame和Dataset API，使得数据分析任务更为简便高效。

综上所述，尽管具体演讲内容未直接包含在知识库中，以上信息概括了DataBricks作为一个以Apache Spark为核心的企业级服务提供商的角色，以及Apache Spark作为一个强大且广泛使用的分布式计算框架的基本概念和功能。