遇到“DOCKER_SYSTEM_ERROR”错误提示,以及在添加构建规则时没有分支选项出现的问题,这可能是由几个原因导致的。结合您的情况(使用私有GitLab作为代码源),我们可以按照以下步骤进行排查和解决:
-
检查GitLab访问权限与配置:
- 确认容器镜像服务是否有正确的访问权限来读取您的私有GitLab仓库。请确保您已正确地绑定私有GitLab代码源,并且使用的凭证具有足够的权限访问目标仓库。
- 检查私有GitLab仓库是否对公网可访问,或者是否已按需配置了VPC内的安全访问方式,如通过VPC内网访问或配置了相应的DNS解析和路由规则(参考中的步骤一)。
-
验证GitLab仓库状态:
- 登录到您的私有GitLab账户,确认仓库是否存在、是否处于活动状态,且包含有效的分支结构。
- 确保仓库中存在有效的Dockerfile或其他支持自动构建的文件,因为这些是触发构建所必需的。
-
检查网络与环境问题:
- 考虑到您提到使用云Code作为代码源时一切正常,可能存在特定于私有GitLab的网络连接问题。检查阿里云容器镜像服务所在地域与您的私有GitLab服务器之间的网络连通性。
- 如果您的私有GitLab部署在特定的VPC内,确保容器镜像服务实例能够通过正确的网络路径访问它。
-
查看构建日志与详细错误信息:
- 在容器镜像服务控制台的构建记录中,查找失败任务的具体日志。这些日志通常会提供更详细的错误描述,比如Dockerfile中的语法错误、依赖下载失败等,这对于定位问题至关重要。
-
检查构建设置与缓存策略:
- 根据参考资料,确认是否正确开启了“代码变更自动构建镜像”功能,并检查是否有误配置了“海外机器构建”或“不使用缓存”等选项,这些都可能影响构建过程。
-
联系技术支持:
- 如果上述步骤均无法解决问题,建议收集所有相关错误信息和操作日志,然后联系阿里云的技术支持团队进一步分析和解决。
请依次排查上述方面,逐步定位并解决问题。希望这些建议能帮助您顺利解决当前遇到的障碍。