阿里云ET工业设备异常预警
概述
基于工业设备实时状态信息、日志数据，通过智能算法并结合专家业务经验，实现工业设备运行异常、潜在故障的实时监控预警。
业务痛点及需求
- 故障发现滞后：从设备出现明显故障到发现故障再到设备维修，滞后性大，停转期长，或带来较大损失
- 现场人工检测耗时耗力：每设备开箱勘察，耗费大量人力；设备检测周期长
- 受制于工作人员业务水平：检测员业务能力参次不齐，无法覆盖所有异常
系统架构
- IoT套件采集设备数据上云
- 异常预警提供异常监测基础算法包，定期离线训练异常检测模型，处理实时数据流预测异常概率，实时告警
优势
- 实时数据监控，毫秒级告警
- 支持十万级别实时规则并发
- 智能算法自动发现新型异常
- 交互式操作，适合业务专家使用
- 可视化大屏展示告警结果
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