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JavaSDK(标准/高级)V3的SearchParams有什么用?(3)



添加查询分析规则名称



接口定义


  1. 添加查询分析
  2. void    addToQueryProcessorNames(String qpName)


参数描述

参数名称类型描述
qpNameString查询分析名称



设置查询分析规则名称列表



接口定义


  1. 添加查询分析
  2. SearchParams    setQueryProcessorNames(List<String> queryProcessorNames)


参数描述

参数名称类型描述
queryProcessorNamesList<String>查询分析名称列表



获取查询分析规则列表



接口定义


  1. 添加查询分析
  2. List<String>    getQueryProcessorNames()


返回结果

  • List<String> 查询分析规则列表



添加统计对象参数



接口定义


  1. 设置下拉对象
  2. void    addToAggregates(Aggregate aggregate)


参数描述

参数名称类型描述
aggregateAggregate统计对象参数



添加统计参数集合对象



接口定义


  1. 设置统计参数
  2. SearchParams    setAggregates(Set<Aggregate> aggreates)


参数描述

参数名称类型描述
aggreatesSet<Aggregate>aggreate对象集合



获取统计参数对象集合



接口定义


  1. 获取统计参数对象集合
  2. Set<Aggregate>    getAggregates()


返回结果

  • Set<Aggregate> 统计参数对象集合

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轩墨 2017-10-25 15:09:39 1833 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

这些接口描述看起来是属于一个用于构建和管理查询分析及统计功能的API集,它们主要用于数据处理、分析请求的定制化配置。下面是对这些接口用途和使用方式的简要说明:

1. 添加查询分析规则名称

  • 接口定义: void addToQueryProcessorNames(String qpName)

    • 作用: 允许向系统中添加单个查询分析规则的名称。这可能是为了指定在处理查询时需要应用的特定分析逻辑或过滤条件。
    • 参数:
    • qpName: 字符串类型,表示查询分析规则的名称。

2. 设置查询分析规则名称列表

  • 接口定义: SearchParams setQueryProcessorNames(List<String> queryProcessorNames)

    • 作用: 用来批量设置查询分析规则的名称列表,允许用户一次性定义多个规则,以应用于后续的数据查询或分析过程。
    • 参数:
    • queryProcessorNames: List集合,包含字符串元素,每个元素代表一个查询分析规则的名称。

3. 获取查询分析规则列表

  • 接口定义: List<String> getQueryProcessorNames()

    • 作用: 返回当前配置的查询分析规则名称列表,帮助用户了解或验证已设置的所有查询分析规则。
    • 返回结果: 查询分析规则名称的列表。

4. 添加统计对象参数

  • 接口定义: void addToAggregates(Aggregate aggregate)

    • 作用: 向统计配置中添加单个统计对象参数。这通常涉及如何对数据进行聚合操作,如计数、求和、平均值等。
    • 参数:
    • aggregate: Aggregate类型的对象,定义了具体的统计操作和目标字段。

5. 添加统计参数集合对象

  • 接口定义: SearchParams setAggregates(Set<Aggregate> aggreates)

    • 作用: 批量设置统计参数,允许定义一组统计操作,以便在数据分析时执行复杂的聚合计算。
    • 参数:
    • aggreates: Set集合,包含Aggregate对象,每个对象代表一个统计操作的配置。

6. 获取统计参数对象集合

  • 接口定义: Set<Aggregate> getAggregates()

    • 作用: 返回当前设置的所有统计参数对象集合,便于检查或调整统计分析的具体配置。
    • 返回结果: 统计参数对象的集合。

这些接口设计适用于需要灵活配置查询分析逻辑和统计需求的应用场景,比如大数据分析平台、搜索引擎后端服务等。通过调用这些接口,开发者可以动态地调整查询处理流程和数据聚合方式,以满足不同场景下的数据分析需求。

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