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表格存储 ProtocolBuffer 消息定义(四)



table_store_filter.protopackage com.alicloud.openservices.tablestore.core.protocol;
enum FilterType {
    FT_SINGLE_COLUMN_VALUE = 1;
    FT_COMPOSITE_COLUMN_VALUE = 2;
    FT_COLUMN_PAGINATION = 3;
}
enum ComparatorType {
    CT_EQUAL = 1;
    CT_NOT_EQUAL = 2;
    CT_GREATER_THAN = 3;
    CT_GREATER_EQUAL = 4;
    CT_LESS_THAN = 5;
    CT_LESS_EQUAL = 6;
}
message SingleColumnValueFilter {
    required ComparatorType comparator = 1;
    required string column_name = 2;
    required bytes column_value = 3;
    required bool filter_if_missing = 4;
    required bool latest_version_only = 5;
}
enum LogicalOperator {
    LO_NOT = 1;
    LO_AND = 2;
    LO_OR = 3;
}
message CompositeColumnValueFilter {
    required LogicalOperator combinator = 1;
    repeated Filter sub_filters = 2;
}
message ColumnPaginationFilter {
    required int32 offset = 1;
    required int32 limit = 2;
}
message Filter {
    required FilterType type = 1;
    required bytes filter = 2;  // Serialized string of filter of the type
}



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云栖大讲堂 2017-10-25 14:30:32 1615 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

这段代码描述的是阿里云表格存储(Table Store,原OTS)中用于过滤数据的protobuf协议定义。Protobuf是一种高效的序列化结构数据格式,常用于网络通信和数据存储。下面是对这段代码中各个部分的解释:

  1. FilterType:定义了三种过滤器类型。

    • FT_SINGLE_COLUMN_VALUE:单列值过滤器,用于基于单一列的值进行过滤。
    • FT_COMPOSITE_COLUMN_VALUE:组合列值过滤器,允许使用逻辑运算符(如AND, OR)组合多个单列值过滤条件。
    • FT_COLUMN_PAGINATION:列分页过滤器,用于对查询结果进行分页。
  2. ComparatorType:定义了比较操作符,用于比较列值。

    • 包括等于、不等于、大于、大于等于、小于、小于等于等常见的比较操作。
  3. SingleColumnValueFilter:单列值过滤器的具体定义,包含:

    • 比较操作符(ComparatorType)
    • 列名(string类型)
    • 列值(bytes类型,可以是任意二进制数据)
    • filter_if_missing:如果列不存在时是否应用过滤条件
    • latest_version_only:是否只考虑最新版本的数据
  4. LogicalOperator:逻辑运算符,用于组合过滤条件。

    • NOT、AND、OR,分别代表非、与、或操作。
  5. CompositeColumnValueFilter:组合列值过滤器,允许组合多个基础过滤器,并指定它们之间的逻辑关系(AND, OR等)。

  6. ColumnPaginationFilter:列分页过滤器,用于控制返回结果的偏移量(offset)和数量限制(limit),实现类似数据库查询中的LIMIT和OFFSET功能。

  7. Filter:基类过滤器消息,所有具体过滤器类型的包装,包含过滤器类型(FilterType)和过滤器的具体内容(filter字段,以序列化的字节形式存储实际过滤器信息)。

在实际使用阿里云表格存储进行数据查询时,你可以根据需要选择合适的过滤器类型并设置相应的参数,来精确地筛选出你想要的数据。例如,如果你想查询某列值大于特定值的所有记录,就可以构造一个SingleColumnValueFilter实例,并设置相应的比较操作符和列值。

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