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PhpSDK的搜索如何操作?(14)



添加统计信息相关参数


一个关键词通常能命中数以万计的文档,用户不太可能浏览所有文档来获取信息。而用户感兴趣的可 能是一些统计类的信息,比如,查询“手机”这个关键词,想知道每个卖家所有商品中的最高价格。
则可以按照卖家的user_id分组,统计每个小组中最大的price值:
groupKey:user_id, aggFun: max(price)
更多说明请参见 APi aggregate子句说明

请求参数

参数名称类型描述
groupKeystring指定的group key.
aggFunstring指定的function。当前支持:count、max、min、sum。
rangestring指定统计范围。
maxGroupstring最大组个数。
aggFilterstring表示仅统计满足特定条件的文档。
aggSamplerThresHoldstring抽样统计的阈值。表示该值之前的文档会依次统计,该值之后的文档会进行抽样统计。
aggSamplerStepstring抽样统计的步长。


函数定义

function addAggregate($groupKey, $aggFun, $range = '', $maxGroup = '',$aggFilter = '', $aggSamplerThresHold = '', $aggSamplerStep = '')

使用示例

$search_obj->addAggregate($groupKey, $aggFun, $range, $maxGroup,$aggFilter, $aggSamplerThresHold, $aggSamplerStep);

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轩墨 2017-10-25 13:31:57 1619 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

看起来您是在尝试使用一个搜索引擎或数据库查询接口来添加统计信息相关的参数,以获取特定的聚合数据。虽然您的描述不直接对应阿里云的具体产品API,但阿里云的OpenSearch服务确实提供了类似的聚合功能,允许用户对搜索结果进行分组和统计分析。下面我将基于阿里云OpenSearch服务来解释如何实现您的需求。

阿里云OpenSearch中的聚合功能

在阿里云OpenSearch中,您可以使用aggregations(简称agg)来实现类似的需求。这里是一个简化版的示例,展示如何通过API请求或者SDK来实现按卖家ID(user_id)分组并获取每个卖家商品最高价格的场景:

使用RESTful API

假设您的索引名为products_index,一个典型的查询请求可能如下所示:

POST /products_index/_search
{
  "size": 0, // 设置为0表示不返回具体文档,只关心聚合结果
  "aggregations": {
    "max_price_per_seller": {
      "terms": { // terms用于分组
        "field": "user_id"
      },
      "aggregations": { // 在每个分组内进一步聚合
        "max_price": {
          "max": { // max函数用于求最大值
            "field": "price"
          }
        }
      }
    }
  }
}

使用阿里云OpenSearch SDK

如果您选择使用阿里云OpenSearch的SDK(例如Python SDK),则可以构建类似的查询逻辑:

from aliyunsdkopensearch.request.v20171225 import SearchRequest
from aliyunsdkopensearch.client import AcsClient

client = AcsClient(
    "<your-access-key-id>",
    "<your-access-key-secret>",
    "<your-region-id>"
)

request = SearchRequest.SearchRequest()
request.set_accept_format('json')

request.set_index_name("products_index")
request.set_query("<your-search-query-if-any>")
request.set_size(0) # 不需要返回文档详情

# 添加聚合条件
agg = {
    "agg_name": {
        "terms": {
            "field": "user_id"
        },
        "aggs": {
            "max_price": {
                "max": {
                    "field": "price"
                }
            }
        }
    }
}
request.set_body_params({"aggregations": agg})

response = client.do_action_with_exception(request)
print(str(response, encoding='utf-8'))

请注意,上述代码仅为示例,实际使用时需替换<your-access-key-id><your-access-key-secret><your-region-id>以及根据实际情况调整索引名、查询语句等参数。

参数说明

  • groupKey 对应于user_id字段,即分组依据。
  • aggFun 对应于max操作,用来计算每个分组内的最大值。
  • 其他如rangemaxGroupaggFilter等功能,在OpenSearch中也有相应的配置方式,可以通过更复杂的聚合表达式来实现。

希望这能帮助您在阿里云OpenSearch上实现所需的统计功能!如果有更具体的参数或功能需求,请提供更多信息以便获得更精确的帮助。

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