广发证券新一代行情系统架构与优化

广发证券王飞在2017 AS全球架构师峰会上的分享《广发证券新一代行情系统架构与优化》，虽然我无法直接访问或提供下载链接的具体内容，但根据分享的标题，我可以帮助概括这类主题通常会涉及的一些关键点，这些点对于理解证券行业技术架构的演进和优化是很有价值的。

1. 新一代行情系统基本架构：在这样的分享中，王飞可能会详细介绍广发证券如何设计其新一代行情系统的基础架构。这可能包括了微服务架构的应用、分布式系统的部署、以及如何利用云计算平台（如阿里云）来提升系统的弹性和可扩展性。此外，还会涉及到数据处理架构，比如使用流式计算处理实时行情数据，以及如何通过消息队列等技术实现异步处理，确保系统的高性能和低延迟。

2. 技术选型与优化：分享中可能会探讨关键技术组件的选择，比如数据库（如使用分布式数据库应对高并发读写需求）、缓存策略（如Redis用于热点数据缓存）、以及容器化技术（Docker、Kubernetes）在提高资源利用率和部署效率方面的作用。同时，也会讨论针对特定场景进行的技术优化措施，比如算法优化以减少计算资源消耗，网络优化以提升数据传输速度等。

3. 稳定性与安全性：在金融领域，系统的稳定性和安全性至关重要。王飞可能会分享广发证券如何构建高可用架构，包括多活数据中心部署、故障切换机制、以及安全防护措施，比如使用阿里云的安全产品和服务来防御DDoS攻击、实施数据加密等。

4. 监控与运维：为了确保系统的平稳运行，分享可能会涵盖监控体系的建立，如何利用云原生监控工具（如阿里云ARMS）对系统性能进行实时监控，以及智能化运维实践，比如通过AIops提升故障预测和自动化处理能力。

5. 未来演进方向：最后，王飞可能会展望证券行业技术架构的未来趋势，比如如何利用大数据分析和人工智能技术（如阿里云MaxCompute、PAI）来增强决策支持能力，或者探索区块链技术在证券交易透明度和信任度方面的应用。

如果你对这些话题感兴趣，可以尝试搜索相关的会议纪要、演讲PPT或视频回放，这些资源往往能提供更详尽的信息和具体案例。