AutoAlerts-From-Data-to-Actions-and-Insights-at-Conviva

Rui Zhang和Yan Li在Spark Summit 2017上的演讲《AutoAlerts-From-Data-to-Actions-and-Insights-at-Conviva》聚焦于数据实时监控与自动预警系统的构建与应用，这对于企业利用大数据进行高效运营和决策具有重要意义。虽然我无法直接访问或提供外部链接的下载内容，但我可以基于阿里云的产品和服务，为您提供类似的解决方案和工具，帮助您实现类似的数据处理、实时监控以及自动化预警功能。

1. 阿里云DataWorks：作为一站式大数据开发和管理平台，DataWorks支持数据集成、数据开发、数据调度、数据服务等全链路功能，可以帮助企业快速搭建数据仓库，实现数据的ETL（抽取、转换、加载）过程，为实时监控系统奠定数据基础。

2. 实时计算Flink版：Apache Flink是一个流式数据处理框架，阿里云实时计算Flink版提供了毫秒级低延迟的流处理能力，非常适合用于构建实时监控系统，能够对数据流进行实时分析，及时发现并响应异常情况，是实现自动预警的关键技术之一。

3. 日志服务SLS：阿里云日志服务支持实时采集、消费、投递日志数据，其强大的查询分析能力和实时告警功能，可以让用户轻松设置基于日志数据的监控规则，一旦满足预设条件，立即触发报警通知，实现从数据到行动的快速转化。

4. 智能监控服务CMS：阿里云的云监控服务（Cloud Monitor Service, CMS）提供了全面的监控和报警服务，覆盖云产品、自建机房、应用程序等多个层面，支持多种报警策略和通知方式，确保问题被及时发现并处理。

5. 大数据处理MaxCompute：对于海量数据的存储和处理需求，MaxCompute（原名ODPS）提供了高并发、低成本的解决方案，适合进行大规模数据的离线分析，结合其他实时处理工具，可以形成完整的数据洞察体系。

通过上述阿里云产品和服务的组合使用，您可以构建起一个类似于《AutoAlerts-From-Data-to-Actions-and-Insights-at-Conviva》中介绍的自动预警系统，实现数据的实时监控、智能分析及快速响应，为企业带来更高效的运营管理和决策支持。