从黑盒运维到DEVOPS

马志强在2017 APMcon中国应用性能管理大会上的分享《从黑盒运维到DEVOPS》是一个非常有价值的话题，尤其是在云计算技术快速发展的背景下。虽然我无法直接访问外部链接或下载文件，但我可以基于阿里云产品和DEVOPS理念，为您提供一些相关的信息和建议。

云计算时代对基础设施的要求

1. 弹性伸缩：云基础设施需要能够根据业务需求自动扩展资源，确保高峰期的性能稳定，同时在低谷期减少成本。
2. 高可用性：提供多地域、多可用区部署选项，确保服务的高可用性和容灾能力。
3. 自动化管理：通过API、CLI工具等实现资源的自动化配置和管理，减少人工操作，提高效率。
4. 安全性：内置安全措施，如防火墙、DDoS防护、数据加密等，保障数据和应用的安全。
5. 监控与日志分析：集成应用性能管理和监控工具，实时跟踪应用状态，快速定位问题。

实现云基础设施DEVOPS的三步曲

1. 文化与流程转型：建立以敏捷开发和持续交付为核心的文化，打破开发、测试、运维之间的壁垒，形成跨职能团队。
2. 工具链整合：采用CI/CD（持续集成/持续部署）工具，如Jenkins、GitLab CI/CD，以及阿里云CodePipeline，实现代码自动化构建、测试和部署。
3. 基础设施即代码(IAC)：使用Terraform、Ansible或阿里云ROS（资源编排服务）等工具，将基础设施配置脚本化，便于版本控制和重复部署。

做到云基础设施DEVOPS的小技巧

• 微服务架构：采用微服务架构设计应用，每个服务独立部署、扩展，有利于快速迭代和故障隔离。
• 容器化与Kubernetes：利用Docker进行容器化封装，结合Kubernetes或阿里云ACK（容器服务 Kubernetes 版）进行容器编排，提升部署灵活性和资源利用率。
• 全面监控与告警：利用阿里云ARMS（应用实时监控服务）、SLS（日志服务）等工具，实现全链路监控，及时发现并解决问题。
• 自动化测试：集成自动化测试框架，如Selenium、JMeter，确保每次部署的质量。
• 持续学习与反馈：建立回顾机制，定期评估DEVOPS实践的效果，不断优化流程和技术栈。

通过这些方法和工具，企业可以在云计算时代有效推进DEVOPS实践，加速软件交付，提高产品质量和团队效率。