管理数据源 添加 CSV 文件

您描述的操作步骤似乎是关于在某个平台上添加数据的过程，尽管它没有直接提及是哪个平台，但从描述中可以推测这可能是指导用户如何在一个具有数据管理或数据分析功能的系统中上传CSV文件作为数据源。虽然这不是阿里云具体产品的直接操作指南，但可以类比到阿里云上的相关服务，比如“MaxCompute”（原名ODPS）或者“DataWorks”中的数据导入流程。下面我将基于阿里云的产品来提供类似的指导步骤：

在阿里云DataWorks中添加数据

1. 登录阿里云DataWorks： 首先，访问阿里云DataWorks并使用您的阿里云账号登录。

2. 进入项目空间： 登录后，选择或创建一个项目空间（Project），然后点击进入该项目。

3. 数据开发： 在项目空间首页，找到并点击“数据开发”（Data Development）模块。

4. 创建数据同步任务：

   • 点击左侧菜单栏的“数据集成”（Data Integration），然后选择“任务管理”。
   • 点击右上角的“创建任务”按钮，选择“数据同步”。

5. 配置数据同步任务：

   • 源数据源：选择或新建数据源，如果您的CSV文件存储在OSS（对象存储服务）中，就选择OSS作为源数据源；如果是本地文件，您可能需要先上传至OSS或其他支持的数据源。
   • 目标数据源：选择您想要导入数据的目标数据库或数据仓库，如MaxCompute、RDS等。
   • 配置同步细节：在任务配置页面，根据提示指定CSV文件的位置、文件格式设置（确保指明是CSV类型）、列分隔符等信息。
   • 预检查与启动：完成配置后，进行预检查以确认配置无误，然后提交任务并启动同步。

注意事项

• 文件大小限制：虽然您的描述提到了每个CSV文件限制小于1MB，实际上阿里云OSS对单个文件的大小支持非常大（最大可达48.8TB），但数据同步任务可能会有其他性能或时间上的考量，对于特别大的文件，可能需要考虑分片处理。
• 安全性与合规性：确保数据上传和处理过程符合阿里云的安全策略及您的数据隐私要求。

以上步骤是基于阿里云DataWorks进行数据导入的一个简化版指南，实际操作时请根据界面提示和具体需求进行调整。