基于数加平台，助力光伏产业优化升级

闵佳在2017云栖大会成都峰会上的分享《基于数加平台，助力光伏产业优化升级》是一个非常有价值的议题，它展示了大数据技术如何在具体行业——光伏产业中推动优化与升级。虽然我无法直接访问外部链接或下载文件，但我可以基于阿里云产品知识体系，为你概述这类分享可能包含的关键点：

1. 项目意义：在光伏产业中应用大数据技术的意义在于提升能源效率、预测维护需求、优化资源配置等。通过数据分析，企业能够更好地理解运营状况，降低成本，提高发电量，从而对整个产业链产生积极影响。

2. 项目实施流程：通常包括数据采集（从光伏电站的传感器、监控系统收集数据）、数据清洗（处理缺失值、异常值）、数据分析（利用统计学和机器学习模型发现模式、趋势）、以及结果应用（如根据分析结果调整运维策略）。

3. 取得的项目成果：可能会提到通过数加平台（现称为阿里云大数据平台）实现的具体成效，比如提高了多少百分比的发电效率，降低了多少运维成本，或是提升了多少设备的使用寿命等。

4. 项目中的难点：在光伏大数据项目中，挑战可能涉及数据质量控制（确保采集数据的准确性与完整性）、模型的准确性和稳定性（特别是在户外复杂环境下的预测准确性）、以及跨部门数据整合（将生产、运维、财务等多源数据有效融合）。

5. 项目中对数加产品的使用：数加平台（阿里云大数据平台）提供了丰富的工具和服务，例如DataWorks（原Data IDE）用于数据集成、开发、调度和管理；MaxCompute（原ODPS）进行大规模数据存储和计算；Quick BI进行数据可视化；以及Machine Learning Platform for AI（PAI）进行机器学习模型构建等。分享中可能会详细说明这些工具如何被应用于解决光伏产业的具体问题。

6. 项目实际应用价值：最后，会强调项目给光伏企业带来的实际效益，包括但不限于经济效益（如成本节省、收入增加）、环境效益（提高清洁能源利用率）、以及社会效益（促进可持续发展，提升公众对可再生能源的认知和支持）。

如果你需要更详细的资料或者有特定的问题想要了解，尽管告诉我，我会尽力提供帮助。