Deep Dive into Catalyst: Apache Spark 's Optimizer
Software enginneer at Databricks Yin Huai在Spark Summit 2017上做了主题为《Deep Dive into Catalyst: Apache Spark 's Optimizer》的演讲，就什么是Datebricks,为什么构建APIS，如何从机遇中寻找优势等进行了深入的分享。
下载
https://yq.aliyun.com/download/8
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
Databricks是一家由Apache Spark的创建者所成立的公司，它致力于提供基于Spark的大数据处理、分析和机器学习平台。在Spark Summit 2017上，Yin Huai所做的演讲《Deep Dive into Catalyst: Apache Spark's Optimizer》深入探讨了Catalyst——这是Apache Spark内部的核心查询优化器。
Catalyst是Spark SQL中一个非常关键的组件，负责将SQL查询或者DataFrame操作转换成执行计划，这个过程包括解析、绑定、逻辑优化、物理规划等多个阶段。通过高度可扩展和模块化的设计，Catalyst允许开发者轻松添加新的优化规则或改变查询执行策略，从而提升Spark作业的性能和效率。
关于您提到的下载链接“https://yq.aliyun.com/download/8”，看起来是一个指向阿里云开发者社区的资源下载页面，但请注意，具体的下载链接可能随时间变化或失效。如果您对Spark、Databricks技术、或是如何在阿里云上利用这些技术感兴趣，可以访问阿里云官网了解相关产品与服务，比如：
- MaxCompute（原名ODPS）：阿里云的大数据处理平台，支持大规模数据存储、计算和分析，与Spark有良好的兼容性。
- E-MapReduce：阿里云提供的大数据处理服务，集成了Hadoop、Spark等开源大数据组件，方便用户快速部署和管理大数据集群。
- PAI（Platform of Artificial Intelligence）：阿里云的机器学习平台，提供了丰富的算法和模型，同时也支持基于Spark的机器学习任务。
对于具体的技术资料、视频教程或演讲内容，建议直接访问Databricks官方网站、Apache Spark官网或者阿里云官方文档和开发者社区，以获取最新和最权威的信息。
