什么是表格存储的数据模型
概念介绍
表格存储的数据模型概念包括表、行、主键和属性，如下图所示。
表是行的集合，行由主键和属性组成。
主键列和属性列均由名称和值组成。
所有行都必须包含主键列，其主键列的数目和名称必须相同。
每行包含的属性列的数目可以不固定，名字和数据类型也可以不同。
与主键列不同，每个属性列可以包含多个版本，每个版本号（时间戳）对应一个列值。
[backcolor=transparent]说明：时间戳是从 1970-01-01 00:00:00 UTC 时间到当前写入时间的毫秒数。
示例
如下例子展示了同一张表中的两行，其中 ID 列为主键列：
| ID | Type | ISBN | PageCount | Length |
| ‘4776’ | timestamp=1466676354000, value=’Book’ | timestamp=1466676354000, value=’123*45678912345’ | timestamp=1466676354000, value=666 | 空 |
| ‘6555’ | timestamp=1466676354000, value=’Music’ | 空 | 空 | timestamp=1466676354000, value=400; timestamp=1466762754000, value=500 |
ID 是表的主键，ID 为'4776'和'6555'的行拥有不同的属性，它们可以被存在一张表中。
ID 为'4776'行的Type属性列只有一个版本数据，版本号为1466676354000的数据为 'Book'。
ID 为'6555'行的Length属性列有两个版本数据，版本号为1466676354000的数据为400，版本号为1466762754000的数据为500。
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您介绍的是阿里云表格存储（Table Store，原OTS）的数据模型概念。表格存储是一种分布式、高可扩展的NoSQL数据库服务，特别适合处理大规模结构化数据。下面是对您提到的概念的进一步解释和示例分析：
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表（Table）：这是数据组织的基本单位，类似于关系型数据库中的表。在表格存储中，一个表可以包含无数行数据，这些数据通过主键列进行唯一标识。
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行（Row）：每一行代表了表中的一个具体数据记录，由主键和属性组成。行是数据操作（如读取、写入、删除）的基本单元。
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主键（Primary Key）：用于唯一标识每行数据的一组列。每个表必须定义至少一个主键列，且所有行的主键列数目和名称必须相同。主键可以是单个列或复合列（多个列组合），用来确保数据的唯一性并支持高效的查询。
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属性（Attribute）：除了主键之外，行中还包含属性列，用于存储实际业务数据。与主键不同，属性列可以有多个版本，即同一属性可以在不同的时间戳下拥有不同的值，这为数据的时间序列管理提供了便利。
示例解析
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ID 列为主键：在这个例子中，“ID”作为主键，确保了每行数据的唯一性。例如，'4776'和'6555'分别标识了两行不同的记录。
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Type 和 ISBN 属性：对于ID为'4776'的行，"Type"属性有一个版本，其值为'Book'，而"ISBN"属性也有一个确定的值。这展示了即使在同一张表中，不同行可以有不同的属性集合。
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多版本属性（如Length）：以ID为'6555'的行为例，"Length"属性展示了多版本特性。它有两个版本的数据，分别是时间戳1466676354000时的值400和时间戳1466762754000时的值500。这种设计允许用户追溯数据的历史状态，非常适合需要记录数据变更历史的应用场景。
综上所述，表格存储通过灵活的数据模型设计，不仅支持大规模数据的高效存储和查询，还能够满足复杂的数据管理和版本控制需求，适用于多种互联网应用、物联网(IoT)、金融、物流等领域的数据处理场景。
