投递MaxCompute时的参数时间是多少？
日志服务投递日志至MaxCompute中有多个时间参数，如下：
[backcolor=transparent][font=微软雅黑, 'Microsoft YaHei']
其中涉及到的时间参数及其含义如下：
| 时间参数 | 含义 |
| sls_time | sls的服务器收到日志的时间 |
| sls_extract_others | 是用户真实的时间 |
| sls-partition_time | MaxCompute归档的时间 |
说明：sls_time一般都是略晚于sls_extract_others的时间。
如您的问题仍未解决，请联系售后技术支持。
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在阿里云日志服务（Log Service，简称 SLS）投递日志至 MaxCompute 的过程中，确实涉及到了几个关键的时间参数，这些参数帮助用户理解日志从产生到最终归档的整个时间线。根据您的描述，这里是对这几个参数含义的详细解释：
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sls_time：这是指SLS服务器接收到日志的时间戳。当日志数据被发送到SLS并被成功接收时，SLS会记录下这个时间点。由于网络传输、处理延迟等因素，这个时间通常会晚于日志实际产生的时间（即用户真实的时间sls_extract_others）。
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sls_extract_others：这个表述可能需要澄清，按照常规理解，如果是指用户侧的日志产生时间，那么它应该代表的是日志的实际生成时间，也就是用户业务中记录日志操作发生的确切时间点。这个时间反映了日志事件本身的实时性，是用户视角下的“真实时间”。
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sls-partition_time：这是指日志在被投递到MaxCompute后，按照MaxCompute的数据分区规则进行归档的时间。MaxCompute使用分区来组织数据，每个分区对应一个时间段，如按天或小时等。sls-partition_time决定了日志将被存储在哪个分区中，这对于查询效率和数据管理非常重要。
总结来说，这三个时间参数分别代表了日志处理流程中的三个关键节点： - sls_time：日志到达SLS服务器的时间。 - sls_extract_others（假设为用户日志产生时间）：日志在源系统中生成的时间。 - sls-partition_time：日志在MaxCompute中完成归档的时间。
了解这些时间参数有助于分析日志处理的延迟情况，以及在MaxCompute中进行数据查询和分析时，正确地定位和理解数据的时间范围。如果在使用过程中遇到具体问题，比如数据延迟或者归档不准确，可以参考阿里云官方文档或直接联系售后技术支持获取帮助。
