云效使用指南：持续交付：构建：流水线上的构建任务
构建任务，是
RDC流水线上的一类任务，它负责构建打包，供后续的部署任务使用。
构建任务的运行
构建任务一般不需要在运行时输入信息，就会自动运行。运行期间和运行结束后，可以在页面下方查看构建日志：
构建任务的配置
基本配置
在流水线编辑页面，添加任务时，请选择“构建”，并填写其基本配置：
高级配置：使用包标签
在流水线上配置构建任务时，点击打开高级配置，会看到“包标签”这个配置：
包标签的默认值是default，但可以调整这个配置。构建打包得到的包，用于不同用途时，可以在上面打上相应的标签。比如部署到日常测试环境的包和部署到预发环境的包、生产环境的包，需要有不同的内容，那么可以分别用testing、staging、production来区分这三类包。流水线上的部署组件，就可以根据需要，配置取得特定标签对应的包。比如，取得testing对应的包，用来部署日常测试环境。
那么，构建组件是如何根据包标签名的不同，打出不同的包呢？在构建时，系统会把包标签的值通过环境变量的方式，传到构建的上下文中。具体来说，该环境变量的key是PACKAGE_LABEL，值就是包标签的名字。于是，构建过程就可以据此进行调整，以产生适合这个构建目的的包。详见
使用传入参数改变构建行为。
高级配置：增加输入参数
在包标签设置的下方，有“+添加参数”按钮，点击可添加key-value对：
这些key-value，将作为环境变量，传入构建过程。比如上图中，构建过程将获得ENV_MY_KEY这个环境变量，值为some value，以及ENV_YOUR_KEY这个环境变量，值为another value。构建过程就可以据此进行调整，以产生适合这个构建目的的包。详见
使用传入参数改变构建行为。
高级配置：同时构建不同用途的多个包
可以在一个构建任务中，构建多个包。不同的包，至少包标签不同，还可以有不同的其他输入参数：
这些包，将在流水线上执行到该构建任务时，在多台机器上同时构建，以尽可能提高效率。其中任何一个包构建失败，将标记为该构建任务失败，流水线本次运行中止。
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构建任务在阿里云的RDC（Research and Development Cloud，假设为阿里云的研发云平台，实际请以官方公布为准）流水线中扮演着关键角色，它负责将源代码编译、打包成可部署的软件包或应用，以便后续的部署步骤使用。下面是对您描述内容的总结和补充，结合阿里云产品特性进行说明：
构建任务的核心功能
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自动运行与日志查看：构建任务设计为自动化执行，无需人工干预即可根据配置完成源码编译、依赖管理、资源打包等操作。运行期间，详细的构建日志会实时展示，便于开发者监控构建过程及问题排查。
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基本配置：在创建构建任务时，用户需指定基础设置，如源代码仓库地址、分支、编译命令等，确保系统能正确获取代码并执行构建指令。
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高级配置：包标签
- 目的：通过设定不同的“包标签”，可以为不同环境（如开发、测试、预发布、生产）生成特定版本的软件包。这有助于实现环境隔离，避免因误用包而导致的环境混乱。
- 实现机制：系统通过环境变量
PACKAGE_LABEL传递当前构建的包标签给构建脚本或工具，使得构建过程可以根据这个标签动态调整，比如选择不同的配置文件或执行特定的构建逻辑。
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增加输入参数
- 除了包标签外，用户还可以自定义其他环境变量作为输入参数，进一步定制化构建过程。这些参数可以在构建脚本中被引用，实现更灵活的构建逻辑控制。
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同时构建多用途包
- 为了提高效率，构建任务支持在同一任务中并行构建多个不同用途的包。每个包可以有不同的标签和其他配置，所有包并行处理，但任何包构建失败即视为整个构建任务失败，确保了质量控制。
阿里云产品的关联性
- DevOps工具链：阿里云提供了一整套DevOps解决方案，包括但不限于Codeup（代码托管）、CloudPipeline（持续集成/持续交付CI/CD平台）、ActionTrail（操作跟踪）等服务，这些工具和服务共同构成了一个完整的研发运维体系，支持上述构建任务的高效实施。
- 环境管理与部署：结合阿里云ECS（Elastic Compute Service，弹性计算服务）、EDAS（Enterprise Distributed Application Service，企业级分布式应用服务）等产品，可以轻松地将构建好的应用包部署到不同环境，实现快速迭代和环境一致性管理。
综上所述，阿里云的构建任务不仅简化了软件开发生命周期中的构建环节，还通过高度可配置性和自动化能力，提升了开发效率和部署灵活性，是现代云原生开发流程中的重要一环。
