实时消费有什么意义？

数据收集至日志服务LogHub后，有三种方法可以消费日志：

1. 根据时间、Begin、End等条件获得游标。
2. 通过游标、步长参数读取日志，同时返回下一个位置游标。
3. 不断移动游标进行日志消费。

• 使用Spark Client消费日志: 参考E-MapReduce实现的Spark Streaming Client。
• 使用Storm Spout消费日志:日志服务提供一个LogHub Storm Spout来完成Storm和LogHub对接。
• 使用LogHub Consumer Library消费日志。Loghub Consumer Library是对LogHub消费者提供的高级模式。它提供了一个轻量级计算框架，解决多个消费者同时消费Logstore时自动分配Shard以及保序的问题，详情请参考Consumer Library。
• 使用SDK消费日志：日志服务提供多种语言（Java 和 Python）的 SDK，且这些语言的SDK都支持日志消费接口。关于SDK的更多信息请参考 日志服务 SDK。
• 访问日志统计镜像：对常用日志进行实时分析 Docker 镜像，免费使用。
• 使用云产品消费日志：使用 CloudMonitor 云监控消费：监控场景。
• 使用 ARMS消费：业务实时监控场景。
• 使用 StreamCompute 消费日志：自定义监控场景。
• 使用 E-MapReduce 消费日志：参见Storm，Spark Streaming。

• 使用日志服务控制台查询日志：参见 查询日志。
• 使用日志服务 SDK/API 查询日志：日志服务提供 REST 风格的 API，基于 HTTP 协议实现。日志服务的 API 同样提供全功能的日志查询接口。具体参考请见 日志服务 API。

• 投递至OSS：长时间存储或使用 E-MapReduce 分析日志。
• 投递至表格存储（Table Store）: 使用表格存储（NoSQL）存储日志。
• 投递至MaxCompute：使用MaxCompute分析日志。