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库表结构


请参考文档 Introduction to Transactional (TPC-C) Testing for all Databases。

表

  1. [backcolor=transparent][[backcolor=transparent]dbo[backcolor=transparent]].[[backcolor=transparent]CUSTOMER[backcolor=transparent]]
  2. [backcolor=transparent][[backcolor=transparent]dbo[backcolor=transparent]].[[backcolor=transparent]DISTRICT[backcolor=transparent]]：
  3. [backcolor=transparent][[backcolor=transparent]dbo[backcolor=transparent]].[[backcolor=transparent]HISTORY[backcolor=transparent]]：
  4. [backcolor=transparent][[backcolor=transparent]dbo[backcolor=transparent]].[[backcolor=transparent]ITEM[backcolor=transparent]]：
  5. [backcolor=transparent][[backcolor=transparent]dbo[backcolor=transparent]].[[backcolor=transparent]NEW_ORDER[backcolor=transparent]]
  6. [backcolor=transparent][[backcolor=transparent]dbo[backcolor=transparent]].[[backcolor=transparent]ORDER_LINE[backcolor=transparent]]
  7. [backcolor=transparent][[backcolor=transparent]dbo[backcolor=transparent]].[[backcolor=transparent]ORDERS[backcolor=transparent]]
  8. [backcolor=transparent][[backcolor=transparent]dbo[backcolor=transparent]].[[backcolor=transparent]STOCK[backcolor=transparent]]
  9. [backcolor=transparent][[backcolor=transparent]dbo[backcolor=transparent]].[[backcolor=transparent]WAREHOUSE[backcolor=transparent]]


存储过程

  1. [backcolor=transparent][[backcolor=transparent]dbo[backcolor=transparent]].[[backcolor=transparent]DELIVERY[backcolor=transparent]]
  2. [backcolor=transparent][[backcolor=transparent]dbo[backcolor=transparent]].[[backcolor=transparent]NEWORD[backcolor=transparent]]
  3. [backcolor=transparent][[backcolor=transparent]dbo[backcolor=transparent]].[[backcolor=transparent]OSTAT[backcolor=transparent]]
  4. [backcolor=transparent][[backcolor=transparent]dbo[backcolor=transparent]].[[backcolor=transparent]PAYMENT[backcolor=transparent]]
  5. [backcolor=transparent][[backcolor=transparent]dbo[backcolor=transparent]].[[backcolor=transparent]SLEV[backcolor=transparent]]

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云栖大讲堂 2017-10-18 14:40:55 1523 分享 版权

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阿里云 AI 助理回答

您提到的库表结构和存储过程看起来是基于TPC-C（Transaction Processing Performance Council - C Benchmark）测试规范的数据库设计。TPC-C是一种衡量联机事务处理(OLTP)系统性能的标准，它定义了一套基准测试场景，包括订单、库存、客户等实体的操作。

表结构概述

  1. dbo.CUSTOMER：顾客信息表，可能包含顾客ID、姓名、地址等字段。
  2. dbo.DISTRICT：区域或销售区域表，关联到WAREHOUSE，可能有区域ID、名称、所属仓库ID等字段。
  3. dbo.HISTORY：历史记录表，可能记录了顾客的购买历史或其他相关活动日志。
  4. dbo.ITEM：商品表，包含商品ID、描述、价格等信息。
  5. dbo.NEW_ORDER：新订单表，记录新创建的订单头信息。
  6. dbo.ORDER_LINE：订单详情表，每一行代表一个订单中的商品项，关联ORDER和ITEM。
  7. dbo.ORDERS：订单主表，详细记录订单信息，如订单号、顾客ID、订单日期等。
  8. dbo.STOCK：库存表，记录每个商品在各仓库的库存数量。
  9. dbo.WAREHOUSE：仓库表，包含仓库ID、位置、总库存等信息。

存储过程概述

存储过程是一组预编译的SQL语句集合，用于执行特定任务。在TPC-C背景下，这些存储过程通常对应于业务操作：

  1. dbo.DELIVERY：处理送货流程，可能更新订单状态、减少库存等。
  2. dbo.NEWORD：创建新订单，涉及订单表和订单详情表的插入操作。
  3. dbo.OSTAT：获取订单状态，查询订单相关的完成情况或进度。
  4. dbo.PAYMENT：处理支付操作，可能更新订单支付状态、账户余额等。
  5. dbo.SLEV：服务水平或订单履行级别处理，可能决定订单处理优先级或影响成本计算。

如果您正在使用阿里云的产品来部署或优化这样的数据库架构，可以考虑以下服务：

  • 阿里云RDS：关系型数据库服务，支持多种数据库引擎（如MySQL、PostgreSQL等），可轻松部署并管理上述TPC-C风格的数据库。
  • 阿里云PolarDB：一种高可扩展的关系型数据库，特别适合需要高性能和大容量的OLTP应用。
  • 阿里云DMS：数据管理服务，帮助您更高效地管理数据库表结构、执行SQL脚本及存储过程。
  • 阿里云DataWorks：一站式大数据开发与管理平台，可用于ETL处理、数据分析，以及对TPC-C测试结果的进一步分析。

确保在设计和实施时，根据实际业务需求和预期负载选择合适的阿里云产品，并合理配置资源以达到最佳性能。

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