测试指标
TPS
Transaction Per Second，数据库每秒执行的事务数，以commit为准。
QPS
Query Per Second，数据库每秒执行的SQL数（含insert、select、update、delete等）。
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您对TPS和QPS的定义基本正确，但让我为您补充一些更详细的信息，并结合阿里云产品如何帮助提升这些指标。
TPS (Transactions Per Second): 确实代表每秒处理事务数。在数据库或系统性能评估中，TPS是一个关键指标，它衡量的是系统在单位时间内能成功完成的交易数量。这里的“事务”指的是数据库操作序列，必须满足ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则。对于需要高并发处理能力的应用，如金融交易系统、电子商务平台等，TPS是一个重要考量因素。阿里云提供了多种服务来提升系统的TPS，例如：
- 分布式关系型数据库服务（DRDS）：通过水平拆分，可以有效分散单个数据库的压力，从而提高TPS。
- 消息队列服务（MQ）：用于解耦应用组件，实现异步处理，有助于平滑流量高峰，间接提升系统处理事务的能力。
- 弹性计算服务（ECS）与负载均衡（SLB）：可以根据业务需求动态调整资源，确保在高并发场景下系统的稳定性和TPS。
QPS (Queries Per Second): 这个指标关注的是数据库或系统每秒处理的查询请求的数量，包括但不限于SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等SQL语句。QPS更能体现系统的查询处理能力。对于数据读取密集型应用，如搜索引擎、实时数据分析系统，QPS是核心性能指标。阿里云提供以下解决方案来优化QPS：
- AnalyticDB（原ADS）：作为一款全托管的实时分析型数据库，特别适合处理高并发的复杂查询，显著提升QPS。
- PolarDB: 一个高性能、高可用的云原生数据库服务，支持MySQL、PostgreSQL和Oracle引擎，通过极致的并行处理能力和智能优化，能够有效提升查询处理速度。
- Redis: 作为高速缓存服务，可以减少直接对数据库的查询，极大提高读取QPS。
综上所述，无论是提升TPS还是QPS，阿里云都提供了丰富的云产品和服务，帮助企业构建高性能、高可用的系统架构。
