使用高性能时间序列数据库HiTSDB时如何清理数据
HiTSDB 实例的存储空间为 200G，而数据量则会随着业务规模及时间不断累积，同时考虑到数据的时效性，HiTSDB 提供通过控制台和 HTTP API 两种方式的数据清理功能。
本文介绍如何通过控制台进行数据清理。关于通过 HTTP API 方式进行数据清理的指导说明，请参考《开发指南》中的
清理数据和时间线 。
操作步骤
在 HiTSDB 控制台 的集群列表页面中，在需要进行数据清理的实例所在行的操作列单击 管理。
在实例详情页面左侧的导航栏中单击数据清理。
在数据清理页面，设置清理条件。
在时间选择右侧的时间选择框中，选择要查询的起始日期和结束如期。
默认为起始日期的 0 点到结束日期的当前时间。也可以手动输入具体日期和时间。此项为必选项。
在度量(Metric)选择右侧的下拉框中选择度量。此项为必选项。
清理条件设置完成后，单击清理。
结果验证
操作完成后，你可以在页面上的 清理记录 列表中可以查看数据清理的结果。
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阿里云 AI 助理回答
您已经详细描述了如何通过阿里云HiTSDB（High-Performance Time Series Database）控制台进行数据清理的操作步骤，这里我再简要概括一下流程，并补充一些可能需要了解的信息。
数据清理操作步骤概览：
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访问HiTSDB控制台：首先，登录到阿里云官网，进入HiTSDB服务的控制台页面。
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选择实例：在集群列表页面中，找到您想要进行数据清理的HiTSDB实例所在行，点击该行操作列中的“管理”按钮。
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导航至数据清理页面：在实例详情页面的左侧导航栏中，找到并单击“数据清理”。
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设置清理条件：
- 时间范围：在时间选择框中，指定您想要清理数据的起始日期和结束日期。默认为从起始日0点到结束日当前时间，也可以自定义具体时间。
- 度量(Metric)：从下拉菜单中选择您想要清理的数据度量。度量是HiTSDB中用于区分不同类型时间序列数据的关键标识。
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执行清理：确认清理条件无误后，点击“清理”按钮以启动数据清理任务。
结果验证：
- 清理任务完成后，您可以在“清理记录”列表中查看本次及历史数据清理的操作记录和结果，包括清理的时间范围、涉及的度量以及清理状态等信息，帮助您确认数据是否已成功清理。
注意事项：
- 在执行数据清理前，请确保已经对所需保留的数据进行了备份或确信可以安全删除这些数据，避免重要信息丢失。
- 考虑到数据的重要性与合规性要求，合理规划数据清理策略，比如定期清理过期或不再需要的历史数据，以优化存储空间使用。
- 通过HTTP API进行数据清理提供了更灵活的自动化选项，适合集成到持续集成/持续部署(CI/CD)流程或自动化运维脚本中，具体操作请参考《开发指南》。
如果您在操作过程中遇到任何问题，或者需要进一步的技术支持，可以通过阿里云官方客服或社区论坛寻求帮助。
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