MongoDB性能优化“五部曲”

         MongoDB 一直是最流行的 NoSQL，而根据 DB-Engines Ranking 最新的排行，时下 MongoDB 已经击败 PostgreSQL 跃居数据库总排行的第四位，仅次于 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server,偶然看到OneAPM 工程师整理的 如何对 MongoDB 进行性能调优的文章，值得一读。
            
         大家在使用 MongoDB 的时候有没有碰到过性能问题呢？这里总结了 MongoDB 性能优化的五个步骤，希望能够有所帮助。
  
第一步：找出慢语句


一般来说查询语句太慢和性能问题瓶颈有着直接的关系，所以可以用 MongoDB 的性能分析工具来找出这些慢语句：
db.setProfilingLevel(1, 100);


第二步：使用 explain 分析

通过使用 explain 来对这些慢语句进行诊断。此外还可以 mtools 来分析日志 。


第三步：创建索引


分析完之后需要创建新的索引 (index) 来提升查询的性能。别忘了在 MondoDB 中可以在后台创建索引以避免 collections 锁和系统崩溃。


第四步：使用稀疏索引来减少空间占用


如果使用 sparse documents，并重度使用关键字 $exists，可以使用 sparse indexes 来减少空间占用提升查询的性能。


第五步：读写分离


如果读写都在主节点的话，从节点就一直处在空置状态，这是一种浪费。对于报表或者搜索这种读操作来说完全可以在从节点实现，因此要做的是在 connection string 中设置成 secondarypreferred。