跨阿里云账号下RDS实例间的迁移确实可以通过阿里云的数据传输服务(Data Transmission Service,简称DTS)来实现。您提到的流程概述是正确的,但为了提供更清晰的指导,我将简要概述这一过程的关键步骤和注意事项:
准备工作
- 确认权限:确保目标账号拥有足够的权限来创建和管理DTS任务。
- 源实例准备:
- 确保源RDS实例有公网IP或者位于与目标实例相同的VPC内,以便DTS可以访问。
- 备份源数据库,以防迁移过程中发生数据丢失。
操作步骤
- 登录目标账号:使用目标RDS实例所属的阿里云账号登录阿里云管理控制台。
- 进入DTS服务:在阿里云控制台中找到“数据传输服务”(DTS)并进入。
- 创建迁移任务:
- 选择“创建迁移任务”或相应的启动任务按钮。
- 任务类型:根据需要选择合适的迁移类型,如“结构迁移+全量数据迁移+增量数据迁移”。
- 源数据库类型:这里您应选择“自建数据库”,尽管源是另一个阿里云账号下的RDS,但由于跨账号,系统将其视为外部数据库处理。
- 目标数据库类型:选择“RDS for MySQL”或其他适用的RDS引擎类型,具体取决于目标RDS实例的类型。
- 配置任务详情:
- 源实例信息:输入源RDS的连接信息,包括地址、端口、用户名、密码等。
- 目标实例信息:系统会自动填充目标RDS实例的信息,或需手动选择目标实例。
- 迁移设置:根据需求配置迁移的数据库、表以及迁移时间窗口等。
- 启动迁移任务:检查所有配置无误后,启动迁移任务。DTS会开始进行预检查,通过后正式开始迁移。
- 监控迁移进度:在DTS控制台监控迁移任务的状态,确保迁移顺利进行。
注意事项
- 网络连通性:确保源RDS实例到目标RDS实例之间网络畅通,如果不在同一VPC,可能需要设置安全组规则或使用云企业网(CEN)等解决方案。
- 数据一致性:在迁移期间尽量减少对源数据库的写操作,以保证数据的一致性。
- 费用与性能:跨账号迁移可能会产生额外的网络费用,同时注意迁移任务对源数据库性能的影响。
请参考阿里云官方文档中的详细步骤和最佳实践,以获取最准确的操作指南。