开发者社区 问答 正文

MQ 数据源如何调用?

如果您已经开通了 MQ 服务,ARMS 可以和 MQ 无缝对接,用于直接统计 MQ 消息的内容。

在控制台左侧选择日志源管理>MQ 数据源,进入 MQ Topic 管理页面。

loghub-mq-entry1

点击刷新。

刷新后可以看到该 Region 下您所拥有的 Topic。

loghub-mq-entry2

完成以上步骤后,您就可以在 ARMS 任务中以 MQ 为数据源创建监控任务。

loghub-mq-entry2

更多 MQ 监控案例,如车联网监控方案,请参考文档.

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猫饭先生 2017-10-31 10:35:45 1771 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

阿里云的ARMS(Application Real-Time Monitoring Service)即应用实时监控服务,能够帮助用户实现对分布式应用系统的性能、异常进行实时监控。当您需要基于阿里云的消息队列MQ(Message Queue)来统计消息内容或进行监控时,ARMS提供了与MQ无缝对接的能力,使得您可以直接分析MQ中的消息数据。

按照您的描述,以下是通过控制台配置MQ与ARMS集成的简要步骤和说明:

  1. 访问ARMS控制台:首先,登录阿里云官网,进入ARMS控制台。

  2. 导航至日志源管理:在控制台左侧菜单中找到“日志源管理”,点击进入后选择“MQ数据源”选项,这将带您进入MQ Topic管理页面。这里展示了可以接入ARMS监控的所有MQ Topic。

  3. 刷新Topic列表:点击页面上的“刷新”按钮,系统会更新显示当前Region下您所拥有的所有MQ Topic。这样做的目的是确保您能看到最新的Topic信息,以便选择需要监控的Topic。

  4. 选择MQ Topic:在刷新后的Topic列表中,选择您想要监控的MQ Topic。通常,这些Topic可能包含来自不同业务场景的数据,比如车联网中的车辆状态信息、交易系统中的订单消息等。

  5. 创建监控任务:完成Topic的选择后,您可以在ARMS的任务管理界面,以MQ为数据源创建新的监控任务。在这里,您可以设置监控规则、报警策略以及自定义指标分析,从而对MQ中的消息内容进行深入分析和监控。

  6. 查看监控案例:对于更具体的使用场景,如车联网监控方案,阿里云文档提供了丰富的案例和最佳实践指南。您可以通过官方文档链接进一步了解如何利用ARMS结合MQ实现特定行业的监控需求。

通过上述步骤,您可以充分利用ARMS的实时监控能力,结合MQ的数据传输特性,实现对应用程序消息流的高效监控和分析,及时发现并解决问题,提升系统的稳定性和性能。

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