阿里云大数据专业认证考试形式和试卷结构是什么?

阿里云大数据专业认证（ACP级-Alibaba Cloud Certified Professional）考试形式和试卷结构



一、试卷满分及考试时间


试卷满分为100分，考试时间为120分钟，通过分70分

二、考试形式


在线考试，请戳 报名入口。

三、答题方式


闭卷

四、试卷内容

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  大数据计算服务考试内容熟悉大数据计算服务基本概念，包括项目空间、表、分区、资源、任务等
• 了解大数据计算服务的组成架构和各组成部分功能
• 掌握大数据计算服务的特点、优势以及适用场景
• 掌握大数据计算服务的连接和使用方式，包括使用客户端odpscmd、管理控制台、Java SDK等
• 掌握大数据计算服务的数据上传和下载，可以熟练的使用tunnel命令行工具，了解Tunnel SDK
• 掌握大数据计算服务的SQL命令，包括DDL、DML以及常见内置函数
• 熟悉大数据计算服务的用户自定义函数，包括UDF、UDAF以及UDTF，可以编写简单的自定义函数
• 熟悉大数据计算服务的MapReduce编程框架，可以配置eclipse的环境，编写简单的MR程序
• 了解大数据计算服务的Graph编程框架，包括基本概念、处理流程等，可以编写简单的Graph程序
• 了解大数据计算服务DataHub的相关概念和使用方法
• 熟悉大数据计算服务的安全和权限管理的概念和实际操作，包括用户、角色、授权（ACL&Policy）、项目空间保护、例外以及安全等级等

• 
  Data IDE考试内容熟悉Data IDE的基本功能模块，包括数据开发、数据管理、运维中心、组织管理以及项目管理等
• 了解Data IDE的基本特点，包括角色隔离、环境隔离等
• 可以使用项目管理和组织管理模块搭建环境
• 熟练使用Data IDE的数据开发模块进行设计开发，包括建表、任务开发、资源上传、数据上传、新增函数等
• 熟练使用Data IDE的数据开发模块进行工作流任务和节点任务的开发设计，并且可以配置合适的依赖和周期性调度
• 熟练使用数据管理模块进行数据管理，包括血缘分析、表的使用权限申请和授权等
• 对于使用过程中出现的问题，能够识别、定位，对其中基本的问题能进行修复

• 
  数据集成考试内容了解数据集成的基本概念和工作流程
• 熟练使用数据集成进行多种场景下的数据同步，可以从不同的数据源同步数据到大数据计算服务
• 了解数据集成中的DataX组件，包括概念、功能以及实际使用
• 了解并能正确使用数据集成中的字段映射、常量使用、变量使用、导入导出规则等
• 了解数据集成的最佳实践，比如切分键配置等
• 能够对使用过程中出现的常见问题进行排查，并能解决其中的基本问题
• 对于数据集成中的脏数据能够进行正确的处理

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  应用和架构考试内容了解其他相关云产品的特点和应用场景，包括云数据库RDS、分布式关系型数据库DRDS、表格存储（TableStore，原OTS）、分析型数据库（Analytic DB，原ADS）等
• 了解大数据计算服务、Data IDE以及数据集成等如何与其他相关产品配合使用
• 能根据实际的应用场景，结合阿里云产品的特点设计合理的基础架构