通过端口转发方式访问 [backcolor=transparent]Jupyter 服务具有以下优点,但是设置较复杂。
操作系统 | Chrome 的位置 |
Mac OS X | /Applications/Google\ Chromapp/Contents/MacOS/Google\ Chrome |
Linux | /usr/bin/google-chrome |
Windows | C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe |
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
通过端口转发方式访问 Jupyter 服务,确实可以无需公网暴露和额外的负载均衡器费用,为用户提供了一种相对安全且经济的远程访问方案。您提供的步骤已经很详细了,这里我再简要概括一下流程,并提供一些阿里云产品相关的建议,以进一步优化您的体验:
配置SSH Tunnel:
ssh -ND 12345 root@ECS_IP
命令。配置浏览器代理:
访问Jupyter服务:在浏览器中输入Jupyter运行所在服务器的内网IP及端口。
使用安全组策略:即使通过SSH隧道访问,也建议在ECS实例的安全组规则中仅允许来自内部网络或特定IP的SSH连接,增加安全性。
NAT网关与私有网络:如果不想给ECS绑定弹性公网IP,可以考虑使用阿里云的NAT网关结合VPC私有网络,实现更安全的外部访问方案。这样,您可以将Jupyter服务器置于私有网络中,通过NAT网关进行出站访问控制。
ECS实例自定义镜像:如果您经常需要部署Jupyter环境,可以创建一个包含预装Jupyter的ECS自定义镜像,以便快速部署新实例。
云原生方案:对于更复杂的应用场景,考虑使用Kubernetes服务(ACK)配合JupyterHub,实现容器化、可扩展的Jupyter服务部署。这不仅便于管理,还能更好地利用资源。
数据安全与备份:使用阿里云的对象存储OSS来存储Jupyter笔记本和数据,确保数据的持久性和高可用性。
通过上述方法,您可以结合阿里云的产品特性,进一步提升Jupyter服务的安全性、便捷性和成本效益。