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云数据库 MongoDB 版的应用场景有哪些

云栖大讲堂 2017-10-30 15:25:02 1248

  • 读写分离
    MongoDB服务采用三节点副本集的高可用架构,三个数据节点位于不同的物理服务器上,自动同步数据。Primary和Secondary节点提供服务。两个节点分别提供独立域名,配合MongoDB Driver可自行实现读取压力分配。

  • 业务灵活多变
    由于MongoDB采用No-Schema的方式,对于初创型的业务非常适用,免去变更表结构的痛苦。用户可以将模式固定的结构化数据存储在RDS中,模式灵活的业务存储在MongoDB中,高热数据存储在云数据库Memcache或云数据库Redis中,实现对业务数据高效存取,相应降低成本投入。

  • 移动应用
    云数据库MongoDB版支持二维空间索引,可以完美的支撑基于位置查询的移动类APP的业务需求。同时MongoDB动态模式存储方式非常适合存储多重系统的异构数据,满足移动APP应用的需求。

  • 物联网应用
    云数据库MongoDB版性能极高,具备异步数据写入功能,特定场景下可达到内存数据库的性能,非常适合物联网高并发写入的场景。同时MongoDB的map-reduce功能也可以将大量数据进行聚合分析。
    云数据库MongoDB版支持集群版本,可动态扩容和增加Mongos和Shard组件的配置和个数,性能及存储空间可实现无限扩展。非常适合物联网海量数据及高并发性能场景

  • 核心日志系统
    云数据库MongoDB版在异步落盘场景下可提供极高的插入性能,具备内存数据库的处理能力。MongoDB提供二级索引功能满足动态查询的需求,并且可以利用map-reduce的聚合框架进行多维度的数据分析。
存储 NoSQL 物联网 关系型数据库 数据挖掘 MongoDB 数据库 索引 Memcache RDS
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