E-MapReducePresto 使用说明是什么?
2.0.0 以上版本支持
presto，选择支持presto 的镜像并勾选 presto 软件即可在 E-MapReduce 中使用 presto。
集群创建后，登录 master，presto 软件被安装在 /usr/lib/presto-current 目录，可以 jps 看到PrestoServer 进程。
presto 服务进程分为 coordinator 和 worker，master 上（HA 集群为 hostname 以emr-header-1 开头的master 节点）启动 coordinator，core 节点启动 worker 进程。服务进程的配置在/usr/lib/presto-current/etc 目录下，其中 coordinator 使用coordinator-config.properties，worker 使用 worker-config.preperties,其他配置文件公用。web端口设置为 9090。
presto 服务默认设置了 Hive 的支持，连接集群 hive 的 metastore，可以读取 Hive 的表信息，进行查询。集群预装了presto cli，可以直接执行
- presto --server localhost: 9090 --catalog hive --schema default --user hadoop --execute "show tables"
查看 Hive 的表。需要注意同步 Hive 表会有几秒的延时。
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您提到的是在阿里云E-MapReduce服务中使用Presto进行大数据查询的场景。E-MapReduce是阿里云提供的一种基于Hadoop、Spark等开源大数据组件的一站式大数据处理分析服务，它简化了大数据集群的搭建和管理过程，让用户能够更专注于数据处理和分析任务本身。
针对您的描述，这里有几个关键点的补充说明：
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Presto镜像选择与安装：在创建E-MapReduce集群时，确保选择一个支持Presto的镜像版本（2.0.0以上），这样系统会在集群创建过程中自动部署Presto。Presto会被安装到
/usr/lib/presto-current目录下，并且会自动启动Presto的Coordinator和Worker进程。Coordinator负责协调查询计划，而Worker则执行实际的数据处理工作。 -
进程与配置：正如您所述，Coordinator通常运行在主节点（master节点，如果是HA集群，则是emr-header-1开头的节点）上，Worker进程则运行在core节点上。Presto的配置文件位于
/usr/lib/presto-current/etc目录下，包括coordinator-config.properties用于Coordinator的配置，以及worker-config.properties用于Worker的配置。所有节点共享其他通用配置文件。Web UI默认监听端口为9090，便于监控和管理。 -
Hive集成：Presto在E-MapReduce集群中默认集成了对Hive的支持，这意味着它可以无缝访问Hive Metastore中的元数据，直接查询Hive表。这对于那些已经建立了Hive数据仓库的用户来说非常方便，因为不需要额外的数据迁移或适配工作。
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Presto CLI使用：您提供的命令示例展示了如何使用Presto CLI来查询Hive中的表信息。通过指定服务器地址（localhost:9090）、catalog（hive）、schema（default）、用户名（hadoop）以及执行的SQL语句（展示所有表），用户可以直接在命令行界面交互式地查询数据。需要注意的是，由于元数据同步可能存在延时，刚创建或修改的Hive表可能不会立即在Presto中可见。
综上所述，阿里云E-MapReduce服务通过预装并配置好的Presto环境，极大地简化了大数据查询和分析的流程，特别是对于需要跨多种数据源（如Hive）进行即席查询的场景提供了高效便捷的解决方案。
