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DRDS 支持90%以上 MySQL 语法,那么不兼容的部分语法都有哪些?

关于 DRDS 的兼容性问题,请参考 DRDS 产品与 MySQL 兼容性。

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猫饭先生 2017-10-30 14:42:23 1681 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

阿里云分布式关系型数据库服务(DRDS)是为解决单机数据库的扩展性问题而生的服务,它在很大程度上与MySQL兼容。这意味着,如果你的应用原本是基于MySQL构建的,迁移到DRDS时,大部分MySQL的SQL语法、数据类型、函数和存储过程等都能得到很好的支持。但是,由于DRDS是一个分布式系统,所以在设计时需要考虑分布式场景下的特性和限制,因此存在一些与MySQL不完全一致的地方,主要体现在以下几个方面:

  1. 分布式键:DRDS要求表必须有主键,并且在进行分片操作时会依赖这个主键。对于没有合适主键的表,可能需要添加或调整。

  2. 分布式事务:虽然DRDS支持事务处理,但由于其分布式特性,两阶段提交等机制的实现与单机MySQL相比可能会有性能上的差异,尤其是在涉及跨分片的事务时。

  3. JOIN操作:DRDS对JOIN操作的支持有限制,特别是对于跨分片的JOIN查询,因为这涉及到多个物理节点的数据交互,效率较低。推荐通过应用层来处理这类复杂关联查询,或者使用广播表(小表)的方式优化JOIN。

  4. 分区表:DRDS本身通过分片实现了水平扩展,因此不再需要MySQL原生的分区功能。DRDS管理分片的方式更为灵活高效。

  5. 系统变量和函数:虽然DRDS支持大部分MySQL系统变量和函数,但某些特定于单机MySQL的系统变量或函数可能不受支持,或者行为有所不同。

  6. 索引和约束:在DRDS中,创建唯一索引或外键约束时需谨慎,因为这些约束在分布式环境下实施起来更复杂,可能会影响写入性能或受到一定限制。

为了确保应用能够平滑迁移至DRDS,建议在迁移前详细阅读DRDS的官方文档,特别是其中的《DRDS 与 MySQL 兼容性》部分,了解所有兼容性和限制详情,并根据实际情况进行必要的架构调整或代码改造。同时,可以利用DRDS提供的迁移工具和服务,帮助顺利完成迁移工作。

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