DRDS 的扩容分为两种:
第一种:扩容时只增加 RDS 实例,不增加分库数目;
第二种:扩容时不但增加 RDS 实例,还增加分库数目。
目前在 DRDS 控制台上自助提交的扩容任务默认采用的策略是第一种。第二种扩容策略目前暂未在 DRDS 控制台对用户开放,请耐心等待。
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是的,您的描述是准确的。阿里云分布式关系型数据库服务(DRDS)为了满足不同场景下的扩容需求,设计了灵活的扩容策略。
第一种扩容策略:这种策略下,您只增加 RDS 实例到现有的分库中,不改变分库的数量。这种方式适用于数据量增长,但数据分布模式和原有的分片规则依然适用的场景。通过增加RDS实例,可以提升系统的处理能力和存储空间,而无需调整数据的逻辑分布,操作相对简单且对业务的影响较小。
第二种扩容策略:这种策略不仅增加 RDS 实例,同时也会增加分库的数量,意味着需要重新调整数据的分布规则。在数据量极大或者原有分库达到性能瓶颈时,这种策略更为有效。它能够更均匀地分散数据和访问压力,但实施起来相对复杂,可能涉及到数据迁移和分片规则的调整,因此对业务的影响和操作的复杂度都会相应增加。
目前,如您所述,DRDS 控制台默认支持并提供了自助提交的第一种扩容方式,即仅增加 RDS 实例的扩容操作,这为大多数用户提供了便捷的扩容途径。对于第二种扩容策略,由于其复杂性和可能对业务的影响,DRDS 控制台暂时未直接向所有用户开放自助操作。如果您的业务确实需要进行这种类型的扩容,建议联系阿里云技术支持或服务团队,他们会根据您的具体需求提供专业的指导和支持,包括评估、规划以及协助执行这类复杂的扩容操作。随着技术和服务的不断进步,未来可能会有更多高级功能和自助服务选项逐步开放给用户。