E-MapReduce如何创建作业?

要运行一个计算任务，首先需要定义一个作业，其步骤如下：

1. 
   登录阿里云E-MapReduce 控制台作业页面。
2. 
   选择地域（Region），则作业将会创建在对应的地域内。
3. 
   单击该页右上角的创建作业，进入创建作业页面，如下图所示：
   
4. 
   填写作业名称。
5. 
   选择作业类型。
6. 
   填写作业的应用参数。应用参数需要完整填写该作业运行的 jar包、作业的数据输入输出地址以及一些命令行参数，也就是将用户在命令行的所有参数填写在这里。如果有使用到 OSS 的路径，可以单击下方的“选择 OSS 路径”选择OSS 资源路径。关于各作业类型的参数配置，请参见用户指南中的作业。
7. 
   实际执行命令。这里会显示作业在 ECS 上实际被执行的命令。用户如果把这个命令直接复制下来，就能够在 E-MapReduce集群的命令行环境中直接运行。
8. 
   选择执行失败后策略。暂停当前执行计划会在这个作业失败后，暂停当前整个执行计划，等待用户处理。而继续执行下一个作业在这个作业失败以后，会忽略这个错误继续执行后一个作业。
9. 
   单击确定完成创建。

[font='iconfont'] 作业示例


这是一个 Spark 类型的作业，应用参数中设置了相关的参数，输入输出路径等。
注意：本作业仅仅示例，不能实际运行。


[font='iconfont'] oss 与 ossref


oss:// 的前缀代表数据路径指向一个 OSS 路径，当要读写该数据的时候，这个指明了操作的路径，与 hdfs://类似。
ossref:// 同样是指向一个 OSS的路径，不同的是它会将对应的代码资源下载到本地，然后将命令行中的路径替换为本地路径。它是用于更方便地运行一些本地代码，而不需要登录到机器上去上传代码和依赖的资源包。
上面的例子中， ossref://xxxxxx/xxx.jar这个参数代表作业资源的jar，这个jar存放在OSS上，在运行的时候，E-MapReduce会自动下载到集群中运行。而跟在jar后面的2个 oss://xxxx以及另外2个值则是作为参数出现，他们会被作为参数传递给jar中的主类来处理。
注意： ossref 不可以用来下载过大的数据资源，否则会导致集群作业的失败。