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云数据库 Redis 版的性能监控



背景信息


Redis 提供十种监控组,您可以在 Redis 控制台上根据业务需要自定义监控项目,也可以通过 DMS for Redis 开启对 Redis 实例的实时监控。

开启实时监控


  1. 登录 Redis 管理控制台,定位目标实例。

  2. 单击实例 ID 或者管理进入实例信息页面。

  3. 单击右上角的登录数据库按钮。

  4. 在数据管理控制台登录页面填写 Redis 实例的 ID 和密码,进入 DMS for Redis 首页。

  5. 在右侧性能监控页中,单击开启实时监控功能。
    更多内容请参见 DMS 文档


自定义监控项


  1. 登录 Redis 管理控制台,定位目标实例。

  2. 点击实例 ID 或者管理进入实例信息页面。

  3. 在左侧导航栏中,选择性能监控。

  4. 点击自定义监控项,选择需要的监控组。

    注意:您可以选择查询时间来查看监控历史数据。


监控项说明

监控组数据指标说明
基础监控组实例信息的基本监控信息包含 QPS、带宽及内存使用情况等。
Keys 监控组使用键值相关命令的监控统计删除 key,判断 key 是否存在等命令的调用次数。
String 监控组使用 string 数据类型相关命令的监控统计append,mget 操作字符串数据类型命令的调用次数。
Hashes 监控组使用 hash 数据类型相关命令的监控统计调用 hget,hdel 等操作hash数据类型的命令调用次数统计。
Lists 监控组使用 list 数据类型相关命令的监控统计调用 blpop、brpop 等操作 list 数据类型的命令调用次数统计。
Sets 监控组使用 set 数据类型相关命令的监控统计调用 saadd、scard 等操作set数据类型的命令调用次数统计。
[tr=rgb(239, 251, 255)][td]Zset 监控组 使用 zset 数据类型相关命令的监控统计调用 zadd、zcard 等操作 set 数据类型的命令调用次数统计。 HyperLog 监控组使用 HyperLogLog 数据类型相关命令的监控统计调用 pfadd、pfcount 等操作 HyperLogLog 数据类型的命令调用次数统计。 Pub/Sub 监控组使用 pub/sub 功能相关命令的监控统计调用 publish、subscribe 等操作 pub/sub 功能的相关命令统计。 Transaction 监控组使用事务相关命令的监控统计调用 watch、multi、exec 等事务相关命令的调用次数统计。

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云栖大讲堂 2017-10-30 11:22:15 2214 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

基于您提供的背景信息,阿里云Redis服务允许用户通过其管理控制台对Redis实例进行详细监控和管理,以确保数据的高性能和高可用性。下面是对如何利用这些功能的一些建议:

开启实时监控

  1. 登录控制台:首先,访问阿里云官网并登录到您的账户,然后进入Redis管理控制台。
  2. 定位实例:在控制台上找到您想要监控的目标Redis实例,可以通过实例ID快速定位。
  3. 进入DMS for Redis:点击实例ID或“管理”按钮,进入实例详情页面,再点击右上角的“登录数据库”按钮。使用实例ID和密码登录DMS for Redis界面。
  4. 开启监控:在DMS首页右侧找到“性能监控”区域,点击“开启实时监控功能”。这将立即启动对实例关键指标的实时跟踪。

自定义监控项

  1. 访问监控设置:同样从Redis管理控制台选择目标实例,进入实例信息页面,左侧导航栏中点击“性能监控”。
  2. 自定义配置:点击“自定义监控项”,您可以根据实际业务需求选择不同的监控组。每个监控组对应Redis不同操作类型的统计,如Keys、Strings等。
  3. 查询历史数据:在自定义监控项时,别忘了可以设置查询时间范围来查看过往的监控历史数据,这对于分析趋势和问题排查非常有帮助。

监控项说明回顾

  • 基础监控组:关注QPS(每秒查询率)、带宽使用及内存状况,是评估Redis实例整体负载的基础。
  • Keys至Transaction监控组:分别针对Redis中的键值操作、字符串、哈希、列表、集合、有序集合、HyperLogLog、发布/订阅以及事务操作的命令调用次数进行监控。这些细分监控有助于深入理解应用对Redis各功能的使用情况,及时发现热点或瓶颈。

实践建议

  • 定期检查:设定定期检查监控数据的习惯,特别是对于高流量时段或执行重要操作前后。
  • 阈值报警:在阿里云Redis控制台上设置监控项的阈值报警,一旦监控数据超出预设范围,系统会自动发送通知,帮助您即时响应。
  • 资源优化:根据监控数据调整实例配置,比如增加内存、优化索引策略或调整缓存策略,以提升性能和降低成本。
  • 故障排查:利用详细的监控数据辅助故障排查,快速定位问题原因,减少服务中断时间。

通过上述步骤和建议,您可以充分利用阿里云Redis服务的监控功能,确保您的Redis实例运行高效且稳定。

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