DRDS 读写分离
基本原理
在主实例的读请求较多、读压力比较大的时候，可以通过 DRDS 读写分离功能对读流量进行分流，减轻 RDS 主实例的读压力。
DRDS 的读写分离功能是对应用透明的设计。应用在不修改任何代码的情况下，只需要在 DRDS 控制台中调整读权重，即可将读流量按配置的比例在主 RDS 实例与多个 RDS 只读实例之间进行分流；写流量则全部到主实例，不做分流。
设置读写分离后，从主 RDS 实例读取的是强读，既实时强一致读，而只读实例上的数据是从主实例上异步复制的，存在毫秒级的延迟，因此从只读 RDS 实例读取的是弱读，属于非强一致性读。个别需要实时性、强一致性读的 SQL 可以通过 DRDS Hint 指定到主实例上执行。详细信息请参考读写分离 HINT。
非拆分模式下的读写分离
非拆分模式下，也可以用 DRDS 做读写分离，不做水平拆分。在 DRDS 控制台上创建 DRDS 数据库时，在选定一个 RDS 实例的情况下，可以选择将该 RDS 实例下的一个数据库直接引入 DRDS 做读写分离。此时不需要做数据迁移，但同时该 DRDS 数据库中的表也不能做水平拆分。
读写分离对事务的支持
读写分离仅对显式事务（即需要显式提交/回滚的事务）以外的读请求（即查询请求）有效，写请求和显式事务中的读请求（包括只读事务）均在主实例中执行，不会被分流到只读实例。
属于读请求的常见 SQL 语句：SELECT、SHOW、EXPLAIN、DESCRIBE
属于写请求的常见 SQL 语句：INSERT、REPLACE、UPDATE、DELETE、CALL
读写分离的具体操作请参考设置读写分离文档。
读写分离
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阿里云的分布式关系型数据库服务（DRDS）的读写分离功能，是为了解决主数据库实例在高读取压力环境下性能瓶颈的问题。以下是关于DRDS读写分离的一些关键点和操作建议：
基本原理与优势
- 流量分流：通过配置，可以将读请求按照设定的比例分配到主RDS实例和多个只读RDS实例上，而写请求则全部由主实例处理。这样能显著减轻主实例的压力，提高整体系统的读取能力。
- 透明性：对应用程序透明，无需修改代码，仅需在DRDS控制台调整读权重即可实现读流量的灵活管理。
- 数据一致性：主实例提供强一致性的实时读取，而只读实例上的数据存在毫秒级延迟，适用于非强一致性要求的场景。
非拆分模式下的应用
- 即使不进行数据库表的水平拆分，也可以利用DRDS实现单个RDS实例的读写分离，适合需要简单读写分离而不涉及复杂分片逻辑的场景。
事务支持
- 读写分离主要针对非事务性查询（SELECT等），显式事务中的所有操作（包括读写）都会被路由到主实例执行，以保证事务的ACID特性。
SQL指令区分
- 明确哪些SQL属于读操作（如SELECT），哪些属于写操作（如INSERT、UPDATE），有助于理解哪些请求会被分流。
操作指南
- 设置读写分离：在DRDS控制台上，用户可以根据实际需求调整读权重，实现读流量的有效管理和负载均衡。
- 使用Hint指定执行节点：对于需要确保强一致性的读请求，可以通过DRDS Hint来指定SQL语句在主实例上执行。
注意事项
- 数据延迟：虽然只读实例提高了读取效率，但开发者需要注意数据同步的延迟问题，特别是在对数据实时性要求极高的应用场景中。
- 资源规划：合理配置只读实例的数量和规格，避免资源浪费或不足。
综上所述，阿里云DRDS的读写分离功能为企业提供了高效、灵活的数据库读取解决方案，尤其适合大规模互联网应用和服务，能够有效提升系统的扩展性和响应速度。
