E-MapReduce API一览

这些接口描述看起来是针对一个大数据处理或云计算平台的管理API集，尽管没有直接提及是阿里云的具体哪个服务，但它们与阿里云的大数据处理服务——DataWorks（原名Data IDE）的功能非常相似。下面我将根据您列出的接口，对应到阿里云DataWorks可能的操作和服务上：

集群操作接口

1. CreateCluster：创建一个新的大数据计算集群，如MaxCompute集群。
2. DescribeCluster：获取指定集群的详细信息，包括配置、状态等。
3. ListClusters：列出用户账户下所有的大数据计算集群。
4. ModifyClusterName：修改集群的名称，便于管理和识别。
5. ReleaseCluster：释放集群资源，当不再需要某个集群时使用。
6. ResizeCluster：调整集群的规模，比如增加或减少计算节点数量，以适应不同的计算需求。

作业操作接口

1. CreateJob：在DataWorks中创建一个新的数据处理作业，定义数据转换、分析任务等。
2. ModifyJob：修改已存在的作业配置，如调度时间、依赖关系等。
3. DescribeJob：查询特定作业的详细信息和状态。
4. DeleteJob：删除不再需要的作业。
5. ListJobs：列出用户在DataWorks项目空间中的所有作业。

执行计划操作接口

1. CreateExecutionPlan：创建执行计划，即定义作业运行的时间表和顺序。
2. DescribeExecutionPlan：查看执行计划的详细信息，包括调度策略、关联作业等。
3. ListExecutionPlans：列出项目空间下的所有执行计划。
4. ModifyExecutionPlan：修改执行计划的设置，如调整调度时间。
5. DeleteExecutionPlan：删除不再需要的执行计划。
6. RunExecutionPlan：手动触发执行计划的运行。
7. ResumeExecutionPlanScheduler：恢复执行计划的周期性调度。
8. SuspendExecutionPlanScheduler：暂停执行计划的周期性调度。
9. ListExecutionPlanInstances：查看执行计划实例的历史运行记录。
10. ListJobExecutionInstances：查询特定作业实例的运行情况，包括成功、失败等状态。
11. KillExecutionJobInstance：终止正在运行的作业实例。
12. ListJobInstanceWorkers：查看作业实例在哪些节点上运行，有助于故障排查和性能分析。

请注意，实际操作时应参考阿里云DataWorks官方文档，因为API命名和功能可能会有更新，且调用这些接口通常需要通过阿里云提供的SDK或CLI工具，并具备相应的权限与认证信息。