E-MapReducePresto 使用说明是什么?
2.0.0 以上版本支持
presto，选择支持 presto 的镜像并勾选 presto 软件即可在 E-MapReduce 中使用 presto。
集群创建后，登录 master，presto 软件被安装在 /usr/lib/presto-current 目录，可以 jps 看到 PrestoServer 进程。
presto 服务进程分为 coordinator 和 worker，master 上（HA 集群为 hostname 以emr-header-1 开头的 master 节点）启动 coordinator，core 节点启动 worker 进程。服务进程的配置在 /usr/lib/presto-current/etc 目录下，其中 coordinator 使用 coordinator-config.properties，worker 使用 worker-config.preperties,其他配置文件公用。web 端口设置为 9090。
presto 服务默认设置了 Hive 的支持，连接集群 hive 的 metastore，可以读取 Hive 的表信息，进行查询。集群预装了 presto cli，可以直接执行
- [backcolor=transparent]presto [backcolor=transparent]--[backcolor=transparent]server localhost[backcolor=transparent]:[backcolor=transparent] [backcolor=transparent]9090[backcolor=transparent] [backcolor=transparent]--[backcolor=transparent]catalog hive [backcolor=transparent]--[backcolor=transparent]schema [backcolor=transparent]default[backcolor=transparent] [backcolor=transparent]--[backcolor=transparent]user hadoop [backcolor=transparent]--[backcolor=transparent]execute [backcolor=transparent]"show tables"
查看 Hive 的表。需要注意同步 Hive 表会有几秒的延时。
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您提到的是在阿里云E-MapReduce服务中使用Presto进行大数据查询的场景。E-MapReduce是阿里云提供的一种基于Hadoop、Spark等开源大数据组件的一站式大数据处理分析服务，它简化了大数据集群的搭建和管理过程，让用户能够更专注于数据处理和分析任务本身。
针对您的描述，这里有几个关键点的解释和补充：
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Presto镜像选择与安装：在创建E-MapReduce集群时，确保选择支持Presto的镜像版本（2.0.0以上），这样系统会在集群创建过程中自动安装Presto。Presto会被安装到
/usr/lib/presto-current目录下，通过运行jps命令可以查看到PrestoServer进程是否正常启动。 -
Coordinator与Worker角色：
- Coordinator：负责接收SQL查询请求、解析SQL、生成执行计划并分配任务给Worker节点。在单个或HA（High Availability）集群中，Coordinator通常运行在名为以
emr-header-1开头的Master节点上。 - Worker：负责执行由Coordinator分配的具体计算任务，并将结果返回给Coordinator。在E-MapReduce集群中，Core节点通常会启动Worker进程。
- Coordinator：负责接收SQL查询请求、解析SQL、生成执行计划并分配任务给Worker节点。在单个或HA（High Availability）集群中，Coordinator通常运行在名为以
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配置文件：Presto的配置文件位于
/usr/lib/presto-current/etc目录下，包括coordinator-config.properties用于Coordinator的配置，以及worker-config.properties用于Worker的配置。其他通用配置文件也存放于此，用户可以根据需要调整这些配置来优化Presto性能或行为。 -
Hive集成：Presto默认集成了对Hive的支持，这意味着它可以访问Hive Metastore来获取表结构信息，从而直接查询Hive中的数据。这对于那些已经建立了Hive数据仓库的用户来说非常方便，因为无需额外的数据迁移工作即可利用Presto的强大查询能力。
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Presto CLI使用：E-MapReduce集群预装了Presto命令行客户端（CLI），允许用户直接在集群上执行SQL查询。示例命令展示了如何连接到本地（即集群内部）的Presto服务（端口9090），指定Hive作为catalog，default为schema，使用hadoop作为用户名执行“show tables”命令来查看Hive中的表。请注意，由于元数据同步的延迟，刚创建或修改的Hive表可能需要几秒钟时间才能在Presto中可见。
总之，阿里云E-MapReduce通过集成Presto，为用户提供了一种高效、灵活的大数据查询解决方案，特别是在交互式分析和跨数据源查询方面表现出色。用户只需简单配置即可开始利用Presto的强大功能，大大降低了大数据处理和分析的门槛。
