E-MapReduce 如何快速开始?

注意：请确认您已经完成了 必选的 准备工作。
通过本教程，用户能够基本了解E-MapReduce中集群、作业和执行计划的作用和使用方法。能够创建一个SparkPi的作业在集群上运行成功，并最后在控制台页面上看到圆周率Pi的近似计算结果。

1. 创建集群在EMR产品控制台左侧选择集群，并点击右上创建集群
2. 软件配置选择最新的EMR产品版本，比如EMR-3.4.1
3. 使用默认软件配置

1. 选择按量付费
2. 若没有安全组，打开新建，并填写安全组名称
3. 选择 Master 4核8G
4. 选择 Core 4核8G， 两台
5. 其他保持默认

1. 填写集群名称
2. 选择日志路径保存作业日志，务必开启。在集群对应的地域，创建OSS的Bucket
3. 填写密码

1. 在控制台左侧选择作业，并点击右上创建作业
2. 填写作业名称
3. 选择Spark类型
4. 参数填写，使用如下--class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-client --driver-memory 512m --num-executors 1 --executor-memory 1g --executor-cores 2 /usr/lib/spark-current/examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.1.jar 10

1. 确认之前创建的集群已经创建成功以后，在列表上的状态显示为空闲
2. 在控制台左侧选择执行计划，并点击右上创建执行计划
3. 创建时选择已有集群，并选择之前创建集群进行关联
4. 将之前创建的作业，加入到运行队列中
5. 填写执行计划名称
6. 默认手动执行
7. 创建执行计划

1. 在执行计划列表页面，点击立即运行

1. 点击管理，进入管理页面，在下方查看运行记录
2. 点击运行记录的右侧，查看作业列表
3. 点击stdout能够查看到Pi的近似计算结果：3.14xxxx