Topic 写入统计该怎么做？

OnsTrendTopicInputTps 接可以查询一段时间内指定 Topic 的消息写入报表数据。

使用场景

线上环境统计 Topic 的消息数据可以使用该接口获取信息，根据类型可以选择查询指定时间段内 Topic 的写入量或者 TPS 曲线数据。

如果应用方消息量比较小，间隔不均匀，此时采用 TPS 查询可能会导致数据不明显，建议使用总量查询。

请求参数列表

名称    类型    是否必须    描述
OnsRegionId    String    是    当前查询 MQ 所在区域，可以通过 OnsRegionList 方法获取
OnsPlatform    String    否    该请求来源，默认是从 POP 平台
PreventCache    Long    是    用于 CSRF 校验，设置为系统当前时间即可
Topic    String    是    需要查询的 Topic 名称
BeginTime    Long    是    查询区间起始毫秒时间戳
EndTime    Long    是    查询区间终止毫秒时间戳
Period    Long    是    采样周期，单位分钟，支持（1，5，10）
Type    Integer    是    查询的类型（0代表总量，1代表TPS）
返回参数列表

名称    类型    描述
RequestId    String    为公共参数，每个请求独一无二
HelpUrl    String    帮助链接
data    Data    数据集合
Data 数据集定义

名称    类型    描述
Title    String    table 的名称
Records    List(StatsDataDo)    采集点信息
StatsDataDo 数据集定义

名称    类型    描述
X    Long    横轴，毫秒时间戳
Y    Float    纵轴，数据（TPS 或者总量）
相关 API

OnsTrendGroupOutputTps：查询 CID 的消息消费统计
使用示例

    public static void main(String []args) {
            String regionId = "cn-hangzhou";
            String accessKey = "XXXXXXXXXXXXXXXXX";
            String secretKey = "XXXXXXXXXXXXXXXXX";
            String endPointName ="cn-hangzhou";
            String productName ="Ons";
            String domain ="ons.cn-hangzhou.aliyuncs.com";
            /**
            *根据自己需要访问的区域选择Region，并设置对应的接入点
            */
            try {
                DefaultProfile.addEndpoint(endPointName，regionId，productName，domain);
            } catch (ClientException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            IClientProfile profile= DefaultProfile.getProfile(regionId，accessKey，secretKey);
            IAcsClient iAcsClient= new DefaultAcsClient(profile);
            OnsTrendTopicInputTpsRequest request =new OnsTrendTopicInputTpsRequest();
            request.setOnsRegionId("cn-qingdao-publictest");
            request.setPreventCache(System.currentTimeMillis());
            request.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
            request.setTopic("MingduanTestAPI");
            request.setBeginTime(System.currentTimeMillis()-4*3600*1000);
            request.setEndTime(System.currentTimeMillis());
            request.setPeriod(1);
            request.setType(0);
            try {
                OnsTrendTopicInputTpsResponse response =iAcsClient.getAcsResponse(request);
                OnsTrendTopicInputTpsResponse.Data data =response.getData();
                System.out.println(data.getTitle()+"\n"+
                data.getRecords());
            } catch (ClientException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }